IvanovInvest

Jev от TypeSafe: новая AI-ракета
…и есть ли на этом бизнес возможности?

Прошло две недели с релиза Jev от TypeSafe AI, и цифры красивые. 1 984 балла на Hacker News. Куча решений на Github, запусков на ProductHunt. Модель раздают бесплатно на четырёх платформах, опенсорс-клон уже обучили на одной GPU. Сотни продуктов сверху.

Решение и правда довольно изящное: мелкая моделька, которая рулит AI-агентом. Какой LLM позвать, хороший ли ответ. Этакий вариант джейлбрейка. Всё за 100 мс и доли цента, вместо второго дорогого вызова большой модели.

Мы в Fluenta, конечно, не удержались и накопали 22 продукта, которые на этом хайпе чаще всего озвучивались. Оценили как и всегда по метрикам LRS (Launch Readiness Score): спрос, боль, монетизация, защищённость, инвест потенциал. Картина получилась знакомая.

• Деньги, как обычно, в самом скучном. В «водопроводе». Проверка безопасности агента, замена медленного LLM-as-judge в оценке качества. Это просто строчка в счёте, который команды и так платят каждый месяц. Туда уже несут инвестиции.

• Игрушки для трафика. «Проверь свой телеграм на кликбейт» или «разбери переписку со свидания». Собирают апвоуты, но никто их не финансирует. Боль слишком мелкая, а клонируется такая штука за выходные.

• У самой модели защиты ноль. Весов нет, self-host версии нет. Её уже повторили в 25 строках кода. За две недели.

Дальше совет от Капитана Очевидность, так что держитесь. Стройте то, за что люди уже платят. А то, за что не платят, лучше не стройте. 🙂
Хайп это про лайки, деньги живут отдельно.

Полный разбор того, что происходит вокруг Jev, тут👈

#AI #стартапы #Jev #аналитика

SEO инструменты - как разобраться в том, что именно нужно бизнесу сейчас?

Для большинства фаундеров SEO и «видимость в ИИ» (ChatGPT, ответы Google в выдаче) - сплошной туман.
И это нормально: фаундерам надо бизнесом заниматься, а не копаться в десятках инструментах, которые, теперь еще с вайб-кодингом появляются пачками каждую неделю.

Большинство сервисов оптимизации закрывают только половину задач, из-за чего бизнес тратит бюджеты на аналитику, но не получает результата.

Весь процесс работы с поисковой и ИИ-видимостью делится на четыре этапа:

Шаг 1. Анализ текущего положения. Мониторинг видимости в ИИ и сервисы отслеживания позиций (Profound, Otterly, AccuRanker) фиксуют точки присутствия бренда, но не устраняют проблемы.

Шаг 2. Поиск точек роста. Аналитические платформы (Semrush, Ahrefs, Moz) выгружают массивы данных о поисковых запросах. Однако интерпретировать эти показатели и формировать гипотезы приходится вручную.

Шаг 3. Техническая адаптация. Устранение инфраструктурных барьеров для того, чтобы поисковые системы и алгоритмы ИИ могли корректно индексировать сайт.

Шаг 4. Регулярное производство и публикация. Создание структурированного контента, его дистрибуция и индексация. Именно на этом этапе застревает большинство компаний.

Сервисы аналитики продают подписки за $129+ в месяц, покрывая лишь первичное исследование. Для внедрения изменений (Шаги 3 и 4) бизнесу приходится привлекать штат специалистов или агентства с чеком $1.5k – $7k в месяц.

Как результат - 96,55% всех веб-страниц не получают органического трафика из Google (исследование Ahrefs на выборке из 14 млрд страниц). Контент публикуется, но системная работа над его оптимизацией не проводится.

Полная карта, какой инструмент за какой шаг отвечает, тут 👈

#SEO

Джентельмены, 2-ой сезон - сериал на выходных 🍿

Наконец-то вышел второй сезон The Gentlemen от легендарного Гая Ричи на Netflix.
С отличным актёрским составом, включая яркого Винни Джонса.

Всё больше криминальных историй крутится вокруг вполне себе бизнесовых структур и процессов….хотя они и про запрещенные вещества🙂
Как люди выстраивают бизнес-процессы, партнёрства и конкуренцию, ведут финансовые потоки и переговоры.
Понятно, что ради картинки образы делают максимально яркими, а процессы поляризуют. Но тем интереснее находить параллели с реальным бизнесом.
И вывод, как и в любом начинании, один: всё упирается в личные амбиции. Только сам человек толкает свои хотелки за границы, казалось бы, возможного.
Отличный юмор, классная музыка, фирменный стиль Гая Ричи по картинке.
Всё, что нужно, чтобы переключиться и получить удовольствие.

Трейлер тут 👈

Приятного просмотра! 📽️

#КиноНаВыходных

Дантиста посоветовали, а клиент ушел: где теряются рекомендации

Занятная штука про то, как сегодня выбирают локальный бизнес (на примере стоматологий, хотя механика один в один работает для любого сервиса с предварительной записью).

Все привыкли думать, что сарафанное радио закрывает сделку. На деле сарафан только открывает дверь, а решает не он.

Представьте классический сценарий: человеку посоветовали врача. Он не звонит сразу в клинику, а идет гуглить. Около 71% сначала проверят специалиста в поиске, и 96% из них будут читать отзывы перед записью.

Основной фильтр — это Google:

81% новых пациентов принимают решение, опираясь на отзывы в Google;

Для сравнения: на Facebook и Yelp смотрят только по 44–45%.

А теперь о том, что сам бизнес обычно вообще не замечает.

В реальном аудите одной вполне здоровой клиники сайт набрал 64 из 100 по технической готовности, но всего 17 из 100 по видимости в ИИ. Когда мы спросили у четырех основных нейросетей «кто лучший стоматолог в районе», имя клиники не назвал ни один из движков.

И это не единичный случай: из 175 изученных брендов 89% ни разу не всплыли в ответах нейросетей по своей же категории.

Получается простая математика: рекомендация знакомого приводит человека в поиск, а дальше решение принимают отзывы в Google и рекомендации ИИ. Если вас там нет, сарафан сгорает на этапе проверки.

Где читать детали и как проверить себя?

• Разложили цифры и понятные шаги по работе с локальной видимостью в разборе:

Полный разбор исследования и что с этим делать

• А проверить, называют ли ИИ-движки ваш бизнес прямо сейчас, можно в нашем бесплатном чекре:

Бесплатный аудит видимости в Fluenta Magnet

А вы сами перед записью к новому врачу или специалисту доверяете только сарафану, или все равно идете перепроверять отзывы и рейтинги? Делитесь в комментариях 👇

#локальныйбизнес #маркетинг #ИИ #аналитика

B2B-продажи в эпоху ИИ

Известный факт, что B2B продажи - это многоступенчатый процесс. И в рамках такого процесса к моменту, когда клиент выходит на ваш отдел продаж, решение уже почти принято. И принято без вас.

Сейчас проблема усугубляется тем, что закущики НЕ заходят на сайты, а собирают сводную информацию через чат окно ИИ, и на основе таких данных принимает решения.

Цифры от Gartner и 6sense:

• На встречи со всеми поставщиками сразу закупочная группа тратит только 17% времени. На одного продавца приходится 5-6% внимания клиента. Всё остальное — самостоятельный ресёрч.

• Клиент проходит около 70% пути до первого контакта с продавцом, и в 81% случаев у него уже есть фаворит. Даже после сдвига 2025 года (было 70/30, стало 60/40) тот, кого выбрали заранее, забирает порядка 80% сделок.

Получается, сделка решается в тихой фазе, пока вас нет в комнате, по тому, что клиент нашёл и прочитал сам. А эта фаза уходит в ответы ИИ, где брендов чаще всего просто нет:

• Из 175 брендов 89% ни разу не всплыли в ответе на вопрос про категорию, хотя модель точно описывала каждый по имени.
• Всего около 12% источников, которые цитирует ChatGPT, совпадают с топ-10 Google. Первое место в выдаче больше не гарантирует цитату.

Вывод простой: клиент и так делает всю работу сам. Вопрос один, есть вы в ответе, когда он её делает, или нет.

Полный отчет с данными и что с этим делать тут 👈

Проверить, называет ли вас ИИ сегодня, можно бесплатно тут 👈

#b2b #seo #aeo #geo

GEO Playbook

На прошлой неделе разбирали механизмы работы ИИ-поиска. Сегодня же перейдем к практике: как сделать так, чтобы нейросети цитировали именно вас, а не конкурентов.

Делюсь базовым плейбуком по GEO (Generative Engine Optimization) - 7 конкретных шагов, которые дают языковым моделям четкие сигналы доверия.

Плейбук GEO: 7 шагов для выхода в ответы нейросетей:

1) Отвечайте на суть в первых двух предложениях. ИИ-движки забирают законченные смысловые куски. Если суть зарыта под тремя абзацами вступления, модели просто не за что зацепиться. Сначала тезис - потом аргументы.

2) Добавляйте верифицируемые факты. Свежие цифры со ссылкой на источник, прямые цитаты экспертов с указанием их должностей и компаний. Исследования показывают, что именно эти детали вытягивают страницу в ответы ИИ.

3) Верстайте контент под экстракцию. Четкая структура, списки, таблицы и подзаголовки в формате реальных вопросов пользователей. Для фактов сразу даем формулировку и источник, для аналитики и мнений - яркую цитату.

4) Приведите в порядок сущность бренда (Entity). Одно и то же название, описание и категория должны быть на вашем сайте, в микроразметке (Schema) и на всех внешних площадках. Не путайте модель разными формулировками.

5) Собирайте упоминания, а не просто ссылки. Для ИИ цитируемость бренда в обзорах, сравнениях и экспертных материалах куда важнее классической ссылочной массы. Большинство ссылок из ответов ИИ ведут на сторонние ресурсы, поэтому работа с внешним контентом сейчас важнее оптимизации главной страницы.

6) Откажитесь от устаревших SEO-механик. Спам ключевиками и сгенерированные штампованные страницы больше не работают. В тестах они дают обратный эффект и помечаются моделью как низкокачественные.

7) Откройте сайт для ИИ-краулеров. Проверьте, не заблокированы ли боты поисковых ассистентов в robots.txt и не спрятан ли контент за тяжелыми скриптами, которые краулеры просто пропускают.

Полный разбор механик и технический чек-лист по GEO выложили тут 👈

Кто-то уже пробовал переписывать статьи под формат прямых ответов для ИИ? Поделитесь в комментариях, были изменения в цитируемости? 👇

#GEO #ИИ #SEO #аналитика

Грязные деньги (In The Grey) - кино на выходных 🍿

В далекой прошлой жизни, которой, иногда кажется, даже и не было, пришлось выучить очень болезненным способом одну истину - если занимаешься займами, придется заниматься и взысканиями. Неприятная часть бизнеса, которую не избежать.
Займы создают цепочки обязательств, которые тянут на дно каждого, кто в ней участвовал. И достаточно для этого лишь одного слабого звена.
И дальше value chain, в которой все зарабатывали и благодарили друг друга, превращается в мерзкое поле боя, где каждый сам за себя и против всех.

Но я про кино.
Эта очередная и безусловно талантливая работа легендарного Гая Ричи ярко раскрыла сюжет взыскания $1 млрд USD банком с одного из своих клиентов.
Сюжет дальше спойлерить не буду, но точно стоит посмотреть.
Для целей кино, конечно, злодеи и герои отчетливо определяются…в реальной же жизни нередко картина более размытая.

Трейлер тут 👈

Приятного просмотра 📺

#КиноНаВыходных

State of New Business Ideas, Август 2026

Разгребли 181 011 лончей из 74 источников за июль и август 2026 года и прогнали их через скоринговые модели Fluenta.

Вот 5 главных выводов из этого массива данных, пока вы листаете графики ниже:

1. Шильдик «AI» теперь стоит вам внимания
На Reddit слово «AI» в заголовке встречается у 5.6% запусков с высоким апвоутом (25+). Зато среди продуктов, на которые никто не обратил внимания, этот ярлык висит у 19.9% проектов. По сути, штамп «AI» встречается в 3.5 раза чаще на тех вещах, которые никому не интересны. Доля AI-запусков достигла пика в марте (20.6%) и снижалась каждый месяц — до 14.8% в августе. В абсолютных цифрах число AI-лончей упало на 45% с весны.

2. Запуск — это лотерея, где шансы зашиты в нишу
Медианный проект на Product Hunt получает ровно 2 голоса. Топ-1% лончей забирает 39.5% всех лайков платформы, а 2503 запуска получили ноль. На Reddit еще жестче: 67% продуктов уходят в тишину без единой реакции. Причем процент «гробовой тишины» по секторам почти не меняется: 70% AI-продуктов и 52% маркетинговых сервисов получают ноль реакций от месяца к месяцу. Это системная константа, закладывайте её в расчеты.

3. Там, где шумно, нет хороших идей
Идеи из комьюнити практиков показывают средний LRS (Launch Readiness Score) 52.8, а идеи из прессы — 43.5. Вы получаете штраф в 9 пунктов LRS просто за то, что читаете TechCrunch вместо профильных тредов. Топ по качеству идей стабильно держат Hacker News, GitHub, репорты BCG, a16z, McKinsey и листинги на Flippa (все около 49 пунктов). Product Hunt дает средний балл 48.2, но за счет объема генерирует больше всего качественных концептов в абсолюте. Y Combinator сгенерировал 73 идеи со средним баллом 47.3. На дне таблицы — оборонка и агротех-пресса (37–39 баллов).

4. Фаундеры пилят то, что покупатели даже не открывают
DevTools занимают 14.9% всех идей, но забирают всего 5.9% внимания аудитории. Сервисы для малого и среднего бизнеса (SMB) — это скромные 4.1% идей, которые притягивают 17.0% внимания. И вишенка на торте: только 2.6% продуктов запускаются хотя бы на второй платформе, хотя кросс-постинг все равно оставляет медианный результат ровно там, где он был.

5. Что реально отличает сильную идею (LRS 60+) от слабой (LRS <35)?
Доказанная монетизация дает +47 пунктов к оценке, подтвержденный спрос — +41, привлеченные инвестиции — +33. При этом наличие реальной «боли» дает всего +15, а пустой рынок — смешные +5. Боль аудитории — это просто базовая ставка для входа в игру. Настоящее преимущество дает только доказательство того, что за это готов платить клиент.

Индекс спроса на бизнес-идеи (BIDI) достиг исторического максимума в 61.8 балла. И этот рост целиком вытянула монетизируемость (+16 пунктов), пока качество самих идей стояло на месте. Платежеспособные покупатели с бюджетами сейчас виднее, чем когда-либо с марта. Идеи лучше не стали — дефицитным навыком становится умение правильно выбрать покупателя.

(Кстати, в этом выпуске впервые полноценно посчитали Reddit: 365 255 постов за декабрь-июнь против 5 853 в прошлом отчете).

Полный отчёт и детализация данных тут

#аналитика #стартапы #LRS

Венчурные инвестиции за первое полугодие 2026
…рекорд в $510 млрд с горьким осадочком

На неделе наткнулся на недавно вышедшие отчеты Crunchbase и Carta за первое полугодие 2026.
Заголовки кричат про рекорды по фандрейзингу. Я же смотрю на те же цифры и вижу обратное.🧐

$510 млрд в стартапы за полгода, больше чем весь 2025-й целиком. Звучит как бум. Но средний показатель тут врёт, как средняя температура по больнице.

Куда реально ушли деньги:
• 60% всех денег ушло в раунды от $1 млрд.
43% всего мирового венчура забрали ДВЕ КОМПАНИИ, OpenAI и Anthropic: $217 млрд на двоих.
• Больше 70% денег второго квартала пошло в AI. Год назад было меньше половины.

Это не рынок, это так называемая гантеля (barbell). На одном конце горстка мега-ставок, на другом все остальные, кому теперь надо доказывать в разы больше за те же деньги.
Середины не осталось.

Второй капкан: премия за «AI».
На Series A AI-стартап поднимает по медиане около $300 млн, а не-AI около $55 млн. Разница в 5,5 раза. И уже на сиде за три буквы «AI» доплачивают +42%.

Паниковать, конечно, рановато. Down-round'ов сейчас мало: всего 11,4%. Это уровень спокойного 2019-го. Рынок НЕ в кризисе. Но высокая оценка не подарок, а долг. Ты берёшь деньги под рост, которого ещё нет, и обязан в него врасти к следующему раунду. Не дотянул, и вот он, тот самый down-round. И падать придется теперь с самого потолка.

Хуже всех тем, кто посередине. Не мега-лаборатория и без «AI» в питче. Для них капитал не подешевел. Для них вернулся 2009-й: покажи юнит-экономику, burn и путь к прибыли, а потом поговорим.

Поэтому из рекомендаций для тех, кто планирует рейзить в ближайшее время: не гнаться за AI-премией ради красивой цифры, а поднимать под метрики, которые можно защитить через год. Так как оценка, в которую ты не врос, не победа, а отложенный проигрыш.

#венчур

“Проект ‘Конец Света’”, кино на выходных🍿

Давно не делился киношками тут…как-то не до них было последнее время🙂

Но вот, ловите Project Hail Mary - научно-фантастическую экранизацию романа Энди Вейера с тем же именем, и c Райаном Гослингом в главной роли.
Судя по трайлерам, думал, что нужно будет готовиться к очередным апокалиптическим пробросам, разрушениями или космическим драмам типа Интерсетеллар, Марсианин, Прибытие, К звездам, Гравитация и тп…
Но, на удивление, эта картина пропитана юмором, дружбой и надеждой.
А многие пишут, что, возможно, это лучшая работа Райна Гослинга.

Дальше спойлерить не буду.
Трейлер тут 👈

Приятного просмотра📽

#КиноНаВыходных

Как изменился поиск за лето: от Google к ИИ

Пропал на пару недель - разбирался с данными о том, как меняется поиск. И пока сидел в цифрах, картина сдвинулась быстрее, чем я успевал про неё писать.

Ещё год назад в ИИ-поиске был один монополист: ChatGPT. Теперь расклад кардинально другой, и рынок больше не игра в одни ворота.

Вот три цифры за это лето, которые многое подсвечивают:

• Передел рынка: за год Gemini от Google вырос с 5,7% до 27% всего трафика в ИИ-нише, пока доля ChatGPT просела с 76% до 53% (Similarweb, июнь 2026).

• Масштаб покрытия: AI Overviews прямо в поисковике Google вырос уже на 2,5 млрд пользователей в месяц (Пичаи в майском Google I/O).

• Падение CTR: по данным Pew Research (68 000 реальных поисковых сессий), когда над выдачей появляется ИИ-ответ, кликабельность традиционных сайтов падает почти вдвое — с 15% до 8%. Пользователь получает готовое решение и дальше просто не идет.

Что всё это значит на практике?

Раньше перед бизнесом стояла понятная задача: как занять топ-1 в Google. Теперь задачи две, и вторая куда интереснее: назовет ли ИИ ваш бренд, когда клиент попросит посоветовать лучший сервис?

Наш поведенческий паттерн кардинально изменился.
Раньше на гугл запрос мы получали 10 синих ссылок, которые надо было проклацать, чтобы изучить материал.
Сейчас же мы получаем ОТВЕТ НА ВОПРОС. И чаще всего этого нам достаточно.
Отсюда новая задача для бизнеса - как попасть в эти ответы?
Если сайт не дает прямой ответ на конкретный запрос пользователя, его просто не существует для ИИ алгоритмов поиска.

И да, поэтому мы утонули в работе в рамках Fluenta Magnet
Спасибо тем, кто уже присоединился к нам и кто регулярно тестирует свои сайты с нами!
Очень приятно быть полезными для вас, друзья 🙏

Дисклеймер: Данные основаны на отчетах Similarweb, Pew Research и публичной аналитике Google. Рынок нейросетей находится в фазе активного перераспределения долей, и метрики могут меняться от месяца к месяцу.

#аналитика #ИИ #SEO