TGViewer
Ivan Abashkin blog Ivan Abashkin blog @ivan_abashkin · 224 subscribers
Post #259 312

Forwarded from Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT

Забавно, что, кажется, AI наконец заставил нас делать то, что мы годами откладывали в knowledge management: нормально записывать, как у нас все устроено.

AGENTS.md, CLAUDE.md и похожие файлы выглядят как еще один технический артефакт, валяющийся рядом с README. Но по сути это новые базы знаний для агентской эпохи. В них попадает не просто “контекст для модели”, а живая операционная память команды: как у нас принято работать, что считается хорошим результатом, где лежит правда, какие ошибки мы уже совершали и какие выводы из этого сделали.

В докладе *Onboarding for Two* прозвучала очень точная мысль: все, что нужно человеку, чтобы успешно войти в проект, нужно и агенту. Style guide, audience notes, workflow, локальные conventions, типовые грабли – это уже не просто онбординг для новичка, а reusable context для любой следующей задачи.

И тут происходит интересный сдвиг. Мы годами откладывали документацию “для людей”, но внезапно готовы писать ее для агентов. Почему? Потому что эффект мгновенный: один раз записал conventions, ограничения, команды, типовые грабли - и агент уже в следующей задаче работает лучше. Меньше повторяешь контекст, меньше правишь одни и те же ошибки.

Поэтому agent guidelines – это не просто инструкция для ИИ. Это формат, который наконец вытаскивает tacit knowledge из голов, чатов и устной традиции в явный слой. По сути, все то, что обычно рассказывают новичку в первые недели: как у нас принято писать, что не надо трогать без тестов, где искать правду, каким workflow мы реально живем.

И кажется, в этом их главная ценность. Не только в том, что они улучшают работу агентов, а в том, что они буквально “обманывают” нас и заставляют писать более полезную документацию.

Вопрос, кажется, уже не в том, нужен ли вам AGENTS.md. А в том, какая часть знаний вашей команды все еще в нем не записана.
YouTube WtD Australia: Onboarding for two how I accidentally made my AI smarter by onboarding a human In this talk, Sarah Deaton shares how explicit context, guardrails, and process docs can turn messy, implicit team knowledge into a single source of truth for both people and machines. You'll learn how to: - Codify your team's voice and tone for both human…
  • 🔥 3
  • ❤ 1
  • 💯 1
More from @ivan_abashkin
  1. May 16, 2026С осени прошлого года идет стремительный переход от использования ИИ в качестве личного по…
  2. May 12, 2026Бутылочное горлышко смещается в сторону аналитики и проджект менеджмента
  3. May 12, 2026📊 Перенесу из чата важную статистику по нормативам сроков IT-проектов с участием ИИ-ботов…
  4. Apr 30, 2026Когда с фабрикой чутка не договорились что значит литьё в силикон.
  5. Mar 9, 2026Скопирую заметку Дмитрия Волошина из запрещённой сети. Наблюдая как нейронка пишет код и я…
  6. Mar 3, 2026Тем, кто проводит изменения: "Гори, но не сжигай... Гори, чтобы светить! " ▶️
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →