Есть парадокс, который наблюдается во всех компаниях, достигших определенного уровня data-зрелости. С одной стороны, растут инвестиции в аналитику, улучшается качество данных, а дашборды становятся красивее. При этом доля решений, которые реально опираются на аналитические сигналы, не увеличивается. Компании не смотрят на выводы, прошедшие путь от сырых данных до интерпретации, и указывающие на конкретное основание для действия. Наоборот, качество работы с аналитикой зачастую даже падает: чем больше данных, тем сложнее извлечь из них конкретные действия — приходится тратить еще больше времени на поиск решения.
https://www.itweek.ru/bigdata/article/detail.php?ID=234564

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ