TGViewer
تکنولوژی،خبری،هوش مصنوعی، تکنولوژی،خبری،هوش مصنوعی، @itsecuritycomputer · 177K subscribers
Post #32182 15.4K
مهندسی معکوس Prompt | قسمت سوم

چطور Prompt یک ویدیو رو از روی خروجی حدس بزنیم؟ در قسمت‌های قبل یاد گرفتیم چطور از روی تصویر و متن، ساختار احتمالی Prompt رو پیدا کنیم. حالا بریم سراغ ویدیو؛ جایی که قضیه کمی سخت‌تر میشه، چون فقط ظاهر خروجی مهم نیست، بلکه باید بفهمیم:
دوربین چطور حرکت می‌کنه؟
سوژه چطور حرکت می‌کنه؟
نور چه تغییری می‌کنه؟
محیط چه حرکتی داره؟
ریتم و سرعت حرکت چطوره؟

 قدم اول: فریم اول رو بررسی کن اول ویدیو رو مثل یک تصویر تحلیل کن.
Subject
Environment
Style
Lighting
Composition
Camera

مثلاً:
یک مرد روی پشت‌بام ایستاده، شهر در پس‌زمینه است و نور غروب روی صورتش افتاده. تا اینجا تقریباً مثل مهندسی معکوس تصویر داریم. اما حالا بخش مهم شروع میشه...

قدم دوم: حرکت دوربین رو پیدا کن
دوربین چه حرکتی داره؟
مثلاً:
Slow Push-in
دوربین آرام به سوژه نزدیک میشه.
Pull-out
دوربین از سوژه فاصله می‌گیره.
Pan
دوربین به چپ یا راست می‌چرخه.
Tilt
دوربین به بالا یا پایین حرکت می‌کنه.
Orbit
دوربین دور سوژه حرکت می‌کنه.
Tracking
دوربین همراه سوژه حرکت می‌کنه.

این اطلاعات باید وارد Prompt بشن.

 قدم سوم: حرکت سوژه رو تحلیل کن
فقط نگیم:
"A man walking"
ببین دقیقاً چطور راه میره.
مثلاً:
A man slowly walking toward the camera,
his coat moving gently in the wind
یا:
A woman turns her head slowly
while her hair moves naturally in the breeze
هرچه حرکت رو دقیق‌تر توصیف کنیم، احتمالاً کنترل بیشتری روی نتیجه داریم.

قدم چهارم: حرکت‌های کوچک رو فراموش نکن
گاهی چیزی که ویدیو رو واقعی می‌کنه، حرکت اصلی نیست.
بلکه همین جزئیاته:
حرکت برگ‌ها
حرکت مو و لباس
موج آب
حرکت ماشین‌ها در پس‌زمینه
تغییر نور
حرکت ابرها
قطرات باران
پس هنگام تحلیل ویدیو از خودت بپرس:
چه چیزهایی در تصویر باید حرکت کنند؟

قدم پنجم: زمان‌بندی حرکت
حالا ببین حرکت‌ها چه زمانی اتفاق می‌افتن.
مثلاً:
"0–2s" → دوربین ثابت
"2–4s" → شروع حرکت دوربین
"4–6s" → نزدیک شدن به سوژه
"6–8s" → سوژه سرش رو برمی‌گردونه

این اطلاعات کمک می‌کنه Prompt دقیق‌تری بسازیم.

 حالا Prompt رو بازسازی کنیم
فرض کن ویدیو این ویژگی‌ها رو داره:
Subject: مرد روی پشت‌بام
Environment: شهر در غروب
Camera: Slow push-in
Subject Motion: Turning toward camera
Environment Motion: Wind moving coat and hair
Lighting: Warm sunset
Style: Cinematic realistic

حالا:

Cinematic realistic video of a man standing on a rooftop overlooking a city at sunset. Warm golden-hour lighting, subtle wind moving his coat and hair. The camera slowly pushes in toward him as he gradually turns and looks toward the camera. Natural realistic motion, subtle environmental movement, shallow depth of field, atmospheric cinematic look, smooth continuous camera movement.

این Prompt اصلی ویدیو نیست؛ فقط یک Prompt احتمالیه که از روی خروجی بازسازی کردیم

فرمول ساده Reverse Engineering ویدیو
برای هر ویدیو این موارد رو استخراج کن:
Subject + Environment + Camera+Motion + Subject Motion + Environmental Motion + Lighting + Style + Timing

بعد

Video → Observe → Decompose → Hypothesize → Prompt → Generate → Compare → Refine


@ITSecurityComputer
  • ❤ 21
More from @itsecuritycomputer
  1. Oct 2, 2026چجوری هکر بشیم؟ اگه به دنیای هک و امنیت سایبری علاقه دارید، بهترین و اصولی‌ترین راه برای ی…
  2. Oct 2, 2026🍽 استخدام ادمین هیچ پیش پرداختی برای این کار نیاز نیست و نیاز نیست هزینه ای بپردازید. 💙…
  3. Oct 2, 2026Post #32554
  4. Oct 2, 2026گوشیم تا کی آپدیت میشه ؟ @ITSecurityComputer
  5. Oct 2, 2026✅ شارژ اکانت گوگل ادز با کمترین کارمزد در ایران توسط آژانس الو ادز 👈 (کلیک کنید)
  6. Oct 2, 2026Post #32551
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →