Вот вы сделали AI-сервис. Например, генератор описаний для маркетплейсов. Пользователь закинул фото, получил готовую карточку.
Все понимают: каждая генерация стоит денег. Токены не бесплатные.
Поэтому один из самых частых вопросов у меня в личке такой:
Игорь, сколько в среднем вы тратите на токены в AI-проектах? И как часто AI-проекты уходят в минус?
Ответ неожиданный.
Токены – далеко не самая большая проблема.
В среднем мы укладываем расходы на LLM в ~30% от выручки проекта.
Конкретный пример: наш AI-чат для юристов legalai.guru за 30 дней показал выручку $2,078, из которых токены съели $691.
Это 33% на токены.
Плюс мы еще не до конца оптимизировали бесплатные действия.
В чем суть:
В одних сервисах люди охотнее покупают, если сначала дать им попользоваться бесплатно подольше.
В других наоборот, человек вы дали человеку 2 бесплатные генерации, он получил пользу и ушел. Пейволл даже не увидел => расходы есть, выручки нет.
Нащупать время, когда показывать пейволл – это тесты. И пока тесты идут, расходы будут выше средних. Это нормально.
А теперь главное.
Настоящая черная дыра для бюджета – это если вы запускаете платную рекламу на старте, не убедившись, что у вас положительная экономика хотя бы на бесплатном трафике.
Вот тогда расходы легко могут быть В РАЗЫ больше выручки.
Именно поэтому мы изначально подбираем идею так, чтобы ее можно было оптимизировать и продвинуть в Google бесплатно. Потому что бесплатный трафик прощает кучу ошибок. И дает возможность докрутить сервис и исправить в нем эти ошибки.
Как итог, прибыль legalai.guru – это ~70% от его выручки. И мы продолжаем резать расходы дальше, как и во всех своих продуктах после подключения монетизации.
Короче, в большинстве проектов токенов бояться не нужно.
Реально ломает экономику именно рекламный бюджет. И если расти через бесплатные способы продвижения, получить прибыльную экономику становится в десятки раз проще.
