Руслан Ишмухамедов - записки тульского пряника

Китайский Yueban представил унитаз на колёсах для удалёнщиков. Он подъезжает по кнопке, дезинфицирует себя, а затем едет к обычному унитазу, чтобы очиститься — и возвращается на зарядку. Стоит такой унитаз 312 тысяч рублей. @bankrollo

Удаленка которой мы достойны 🙈🤣

мысль дня: То я уговаривал сотрудников сделать и добить какую то задачу до конца и боролся с их сопротивлением - а теперь мучаю ИИ и он также пытается слиться с задачки 😂🙈

Люди меняют носитель эмоциональной обработки - следствие пятой или уже даже шестой технологической революции.

Если раньше эту роль выполняли друзья, дневники, психологи или случайные попутчики, то сегодня всё чаще её выполняют нейросети. И это говорит не столько об одиночестве, сколько о фундаментальном сдвиге в том, как устроена жизнь современного человека.

Что изменилось?

1. Мы живём в эпоху постоянной доступности, но дефицита внимания

Парадокс XXI века: связаться можно с кем угодно, но по-настоящему поговорить становится всё сложнее.

У друга может быть работа, семья, собственные проблемы. Он может осудить, дать непрошеный совет или просто быть не в ресурсе.

Нейросеть отвечает мгновенно, не перебивает, не устаёт,
не испытывает раздражения,
не раскрывает секреты знакомым.

Для многих это создаёт ощущение психологически безопасного пространства.

2. Поколения стали гораздо более рефлексивными

Если для поколения родителей нормой было «терпи и не жалуйся», то миллениалы и особенно поколение Z привыкли постоянно анализировать свои чувства:
«Что я сейчас испытываю?»
«Почему я так реагирую?»
«Это тревога или выгорание?»
«Это здоровые отношения?»

ИИ идеально подходит для такого бесконечного самоанализа: он всегда готов обсуждать эмоции и структурировать мысли.

3. Социальные связи стали слабее

Социологи давно говорят о снижении плотности локальных сообществ. Люди позже вступают в брак, чаще живут одни, реже знают соседей и меняют города и работу.

При этом потребность «быть услышанным» никуда не исчезла.

ChatGPT становится своеобразным цифровым собеседником, который доступен в два часа ночи без необходимости «неудобно беспокоить».

4. Мир стал слишком сложным

Современный человек ежедневно сталкивается с тысячами решений: карьера, инвестиции, здоровье, отношения, путешествия, обучение, технологии.

ИИ выполняет роль внешней когнитивной системы и помогает структурировать хаос, снижает нагрузку на память и внимание.

5. Люди начали ценить отсутствие социальных рисков

Разговор с человеком всегда связан с риском
быть непонятым, выглядеть глупо, услышать критику, получить отказ, столкнуться с нарушением конфиденциальности.

Разговор с ИИ лишён этих рисков. Поэтому многие сначала «репетируют» важные разговоры с нейросетью, а уже потом идут к реальным людям.

Но есть и опасность.
Если ИИ становится дополнением к человеческим отношениям, это может быть полезно: он помогает думать, учиться, готовиться к переговорам, осмыслять переживания.

Если же он полностью заменяет друзей, близких или профессиональную помощь, возникают риски: снижается практика живого общения, человек реже сталкивается с настоящей обратной связью, может усиливаться социальная изоляция, формируется иллюзия отношений без взаимности и ответственности.

На самом деле меняется сама функция дружбы.

Раньше один и тот же человек мог быть одновременно: эмоциональной поддержкой,
источником знаний,
советчиком,
собеседником,
наставником.

Теперь эти роли разделились:
за знаниями идут к ИИ;
за быстрым советом — к ИИ;
за анализом ситуации — к ИИ;
за совместным опытом, эмпатией, физическим присутствием и глубокой привязанностью — к людям.

Возможно, это чуть ли не главный сдвиг эпохи.

Самое интересное изменение не в том, что люди стали меньше разговаривать друг с другом, а в том, что мышление всё чаще становится диалоговым. Вместо внутреннего монолога человек ведёт постоянный внешний диалог с интеллектуальной системой. По сути, нейросети становятся новой формой «внешнего разума», чем-то средним между дневником, поисковиком, наставником и собеседником.

Исследования в области психологии и цифрового поведения показывают, что многие пользователи используют генеративный ИИ именно для эмоциональной поддержки, самоанализа, мозгового штурма и организации мыслей, а не только для получения фактической информаци.

https://sbertech.ru/whitepaper полный текст документа

Завтрак с Сбер

Кажется, что один из самых важных периодов в жизни человека - это кризис 40-45 лет.

До 40 лет нам кажется, что для того, чтобы меня ценили, я должен быть сильным, порядочным, успешным, много зарабатывать и никогда не сдаваться. В итоге собираем полный комплект социальных галочек: статус, карьера, деньги, внешние атрибуты успеха. Забираемся на вершину горы, оглядываемся по сторонам и с ужасом понимаем, что там ровным счетом ничего нет. А то, что зажигало в 30 лет, в 40+ вызывает лишь зевоту и тошноту.

В первой половине жизни главный рабочий инструмент - это воля. Мы привыкаем ломать себя через колено, сжимать зубы и тащить лямку. Но к 40 годам этот ресурс исчерпывается, ибо в игру вступает тело. Оно просто выключает рубильник и начинается тотальная соматизация: давление, спина, суставы, панические атаки и госпитализации. Тело буквально кричит о том, что оно больше не может.

Старые смыслы уже умерли, а новые еще не родились. Натянутая пружина вдруг обвисает. Человек погружается в вязкую апатию, похожую на кисель. Ему больше ничего не хочется: ни новых машин, ни квартир, ни великих карьерных взлетов. Хочется только одного - спать. Психика уходит в глубокое охранительное торможение.

Многие в этот момент пугаются, думают, что с ними что-то не так, начинают увеличивать дозы всяких стимуляторов, пытаются искусственно вернуть былой огонёк. Но эту тишину нужно просто пересидеть. В ней человек впервые встречается с собой настоящим, без масок и достижений.

В этот кризис кардинально меняются отношения со значимыми людьми.

Происходит жесткая и подчас болезненная сепарация с родителями. Их фигуры блекнут, приходит реалистичное понимание что они были обычными, зачастую потерянными и не очень осознанными людьми. И ты больше не обязан следовать их сценариям и установкам.

Человек перестает влюбляться в свои галлюцинации и детские травмы. Нам больше не нужны холодные, избегающие партнеры, чтобы бессознательно доказать свою важность. Приходит понимание, что больше не интересно вскрывать чужие бункеры ломом. Хочется тепла, безопасности и простоты, без масок и манипуляций.

Дети становятся единственной зоной чистой, неискаженной близости. Просто быть рядом, разговаривать вечерами и не передать им по наследству свой цельнометаллический бронежилет.

Происходит безжалостное осыпание социальной шелухи. Выясняется, что большинство связей держалось на взаимном обслуживании масок и статусов. И окружение сужается до тех, с кем можно не конкурировать, не казаться крутым, а просто молчать у костра или созваниваться раз в полгода, точно зная, что тебя примут любым.

Драма прошлых отношений уходит, а вместе с ней острая фаза обид, мести, желания доказать правоту. Люди превращаются в архивные файлы. Приходит понимание, что они не были чудовищами, - они просто были людьми со своими ограничениями, особенностями и травмами, а вы были их добровольным заложником.

В итоге человек переходит от парадигмы «Я должен» (соответствовать, успевать, завоевывать, доказывать) к «Я хочу и это важно для меня».

Да, по ходу дела приходится признать, что мы не бессмертны, мир может катиться не туда, рынки могут падать, а идеальной любви из девичьих/юношеских грез не существует. Но взамен этой глянцевой иллюзии человек получает радикальную честность. Выясняется, что можно быть неидеальным, уставшим, ленивым, можно совершать ошибки и плевать на мнение идиотов. И в этом огромная сила. Которая измеряется не скоростью бега, а точным словом, способностью выдерживать тишину и мужеством выбирать себя каждый день.

Всем, кто сейчас через это проходит, лучи моего сопереживания и поддержки.
Рано или поздно это закончится.
По крайней мере, хочется в это верить.

Партнеры, на долгий интересный проект требуется Data Engineer (Middle+ / Senior)
Локация: Москва
График: гибрид 3 дня в офисе, 2 дома
Срок проекта до конца этого года с возможностью продления.
Рейт 2900

Контекст проекта
Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов.

Грейд
Middle+ / Senior
Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком.
- Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года.
- Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры.

MUST-HAVE (обязательно)
Категория
Требования
Язык
Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью)
ETL/ELT
Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки)
Обработка данных
PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами
Форматы
Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution)
Хранилища
S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.)
Архитектура
Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated
Data Quality
Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data
БД & SQL
PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
Оркестрация
Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal)
DevOps
Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git
Облака
Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage)
XML
lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур

NICE-TO-HAVE (сильные плюсы)
Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов)
Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse)
Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi
Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах
Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций
Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests)

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы.
Парсинг, валидация и трансформация XML-данных.
Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3).
Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей.
Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене.
Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика.
Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой


Писать по запросу @SDoroshin

DuckDuckGo выпустил инструменты чтобы убрать AI-ответы из поиска и вернуться к обычным ссылкам — и оказывается на это есть спрос 😂

интересный тренд - часть людей хотят сами думать и принять решение, а не получать пережёванный ответ от модели, которая может галлюцинировать.
по сути поисковик как библиотека — ты сам идёшь по полкам и формируешь картину

при этом те кто громче всех кричит "долой ai" утром используют ChatGPT чтобы написать письмо боссу 🔥🤔😂🙈

когда нибудь мы найдем баланс между ответами нейронок и собственными изысканиями
хотя нейронки реально делают нас более ленивыми в плане подумать самостоятельно 🙈
я сам такой 🙈🤣

Кому крутого cdto/cpo? Пишите в личку

Сантехник починил унитаз дома у разработчика и говорит:
-с вас 10 тысяч.

Разработчик:
- я сеньор разраб не получаю столько за час работы.

Сантехник:
- это нормально, когда я был сеньор разрабом я тоже столько не получал



ржу 🙈😅🤣

С днем защиты детей 😍🔥!!!

9 из 10 AI-проектов в российском бизнесе так и не дошли до реального внедрения — зависли в тестировании или закрылись. Только 7-10% стали рабочими продуктами. При этом все компании продолжают объявлять о запуске AI-стратегии на конференциях 😂 Самая популярная стадия внедрения в России — "пилот который никогда не заканчивается" 🔥🤔

мне кажется сейчас хайп и это нормальная статистика
сколько было шума про блокчейн - в итоге розовая муть осела и остались рабочие внедрения

но токены жгутся и у нас новая золотая ai лихорадка!!! 🔥

Anthropic — $965 млрд капитализации, обогнала OpenAI 🔥🔥🔥 Привлекли $65 млрд за один раунд — это уже не стартап, это история 😲🔥🔥

Кстати, этот пост набросал через Claude - получается если б не мои 20$ 🙈🤣

Вот это я понимаю инновация 🔥🔥🔥
Ждемс 😍😎

Робот-пылесос, который умеет… лазить по лестницам. Dreame Cyber X — первый пылесос с гусеничными «ногами». Он не просто ездит по полу, а заезжает на ступеньки, как мини-танк. Пока что он не моет лестницы, но сам факт, что он может добраться до второго этажа без помощи человека — уже прорыв.

Сижу оцениваю кейсы в премии Бренд Года
тут приходит кейс бренда ReptiZoo - в России около 420 тысяч домохозяйств содержат террариумных животных
Никогда не думал об этом рынке и его величине 😲

Как вам такое заявление?
Я в принципе могу немного сваркой работать - в 16 лет научили 🙈🤣🔥

У сантехников, электриков и сварщиков наступает прайм-эра, заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг во время речи на выпускном в одном из университетов США. По его словам, за этими спецами начнётся настоящая охота, их главное преимущество — незаменимость нейронками и кадровый голод. Анализ нескольких миллионов вакансий, провёденный в марте кадровым агентством Randstad, показал, что за три года спрос на рабочих вырос на треть. Согласно отчёту, потребность в строителях увеличилась на 30%, в сварщиках — на 25%, в электриках — на 18%