❄️О чем ваш проект?
Наша цель — получать более точные модели при меньших объемах данных, чтобы сделать разработку новых лекарств и материалов быстрее и дешевле.
Для этого в проекте мы разрабатываем новый тип физически обоснованных атомных эмбеддингов на основе сигма-профилей — числовых представлений атомов в молекуле, учитывающих их электронное окружение. Мы обучаем нейросеть на данных вычислительно дорогих квантово-химических расчетов, а затем используем полученную модель для задач предсказания свойств молекул, где важен вклад отдельных атомов.
❄️Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?
В нашей команде есть участники с экспертизой в химии и машинном обучении из двух факультетов — ЦХИ мегафакультета КТУ и ПИШ ИТМО.
Мы познакомились во время летней практики, которая была организована ПИШ ИТМО, а после победы участников в хакатоне DataCon Центра ИИ в химии начали заниматься развитием идеи совместного проекта.
❄️Почему ITMO Collab?
ITMO Collab мы рассматриваем как оптимальную среду для мультидисциплинарных проектов: здесь можно соединить компетенции разных факультетов и получить стартовое финансирование, необходимое для доведения до результата идеи, которая станет основой для будущих научных исследований.