TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека IT-мемов

Библиотека IT-мемов

@itmemlib

Топовые мемы по программированию и IT

Предложка: @itmemlib_bot
Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Посмеялись? Можно и поучиться — https://clc.to/49KTsA

Реклама: @tproger_sales_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae
Subscribers
9.52K
Photos
4K
Videos
604
Links
541

Showing posts older than #4180 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #4179 6.21K
  • 😁 131
  • 💯 12
  • ❤ 5
  • 💩 2
  • 👍 1
Post #4178 6.08K
  • 😁 58
  • ❤ 5
Post #4177 7.02K
  • 😁 96
  • 😢 15
  • 💯 4
  • 🌚 3
  • 🤡 1
Post #4176 6.76K
  • 😁 132
  • 💯 18
  • ❤ 4
  • 🤔 1
Post #4175 6.19K
  • 👍 40
  • 😁 33
Post #4174 5.9K
Последний шанс залутать курсы Proglib Academy с выгодой 40% и пожизненным доступом.

До 1 августа действует скидка на курсы по математике для Data Science, алгоритмам и структурам данных, обновлённому Python, frontend-разработке с нуля, основам IT для непрограммистов, базовым моделям ML, а также архитектурам и шаблонам проектирования.

Выбираем и забираем 👈

P.S. Акция не распространяется на курсы «AI-агенты для DS-специалистов» и «ML для старта в Data Science».
  • 🤡 10
  • 🥱 6
  • 💩 5
  • ❤ 1
  • 😁 1
Post #4173 5.44K
  • 😢 80
  • 💯 15
  • 🤡 4
  • 🌚 1
Post #4172 8.92K
  • 😁 123
  • 🔥 7
Post #4171 6.09K
  • 😁 106
  • 🔥 6
  • 😢 4
  • 🤣 3
Post #4170 5.62K
  • 😁 54
  • 😢 11
  • ❤ 1
Post #4169 6.27K
  • 😁 71
  • 😢 14
  • 🥰 3
  • 💩 2
Post #4168 5.56K
  • 😁 62
  • 🤣 24
  • ❤ 2
  • 🔥 1
Post #4167 5.63K
  • 😁 97
  • ❤ 7
  • 🔥 3
Post #4164 5.73K
  • 😁 80
  • 💯 54
  • 🔥 12
  • 😢 8
  • 🥴 1
Post #4163 5.56K
  • 😁 103
  • 👍 10
  • 🤔 4
Post #4162 6.72K
  • 🤣 97
  • 😁 16
  • 🔥 1
Post #4161 5.92K
  • 😁 101
  • 💯 13
  • ❤ 5
  • 🔥 3
Post #4160 5.61K
  • 🔥 90
  • 🤣 49
  • 💯 11
  • ❤ 7
  • 😢 2
Post #4159 5.57K
🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей

На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.

Но профи думает иначе:

💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?

Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.

Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.

➡️ На курсе разберём:

— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()

🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду Earlybird, только до 27 июля.

А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.

🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!
  • 🤡 11
  • 💩 3
  • ❤ 1
Post #4158 5.45K
  • 😁 78
  • ❤ 14
  • 🔥 6
  • 🦄 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →