🏃♀️ 1 день до конца спец предложения
Успей впрыгнуть
на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены:
59.000 р. вместо 69.000 р.
🎙 Наш спикер —
Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в
своем канале рассказывает о
RAG:
Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса.
Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM,
а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность
«что наши данные попадут в OpenAI».
Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения,
а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной:
👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena
Во время обучения на курсе
«AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы
под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии.
➡️ вот что ждет слушателей курса на втором:— Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных
— Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз»
— Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет
— Что такое guardrails и как они спасают от бреда
— Что делать, когда LLM не знает ответа
— Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента
Если пропустили первое занятие, то вот
ссылочка❗️
До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас 
БИ 
