Для материала OSP свой взгляд на тему представил Евгений Свидерский, директор облачного бизнеса ITGLOBAL.СОМ (корпорация ITG).
Евгений отмечает: собственный запуск ИИ-моделей требует значительных вложений — закупки и обслуживания оборудования, наличия резервов и специалистов. Любые сбои могут обойтись бизнесу дорого.
Важно учитывать, что экономика во многом определяется типом задач: обучение и инференс предъявляют разные требования к инфраструктуре и требуют различного подхода к ресурсам.
✔️обучение — это пиковые нагрузки, масштабируемые GPU и большие инвестиции;
✔️инференс — стабильная работа, энергоэффективность и SLA.
Облачный провайдер предлагает специализированные конфигурации, позволяя гибко адаптировать инфраструктуру к конкретным задачам клиента. А также берет на себя риски обслуживания и гарантирует доступность в рамках SLA.
🔗 Подробнее читайте на сайте