🌐 GPU — катализатор инноваций // дайджест материалов

Изначально вендоры создавали графические процессоры (GPU) для рендеринга графики и 3D-анимации в высоком разрешении. И сейчас GPU из процессора для рендеринга постепенно стал мощным инструментом, который способствовал развитию различных отраслей: от ускорения научных открытий и оптимизации промышленных процессов до улучшения игрового процесса и обеспечения работы облачных сервисов.

🤖 Благодаря возможности параллельной обработки данных GPU теперь используют для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных.

⏳ Ученые прогнозируют, что в будущем:
▲ будет расти спрос на высокопроизводительные вычисления,
▲ станут более распространены системы с несколькими графическими процессорами,
▲ в GPU будут интегрировать ядра, предназначенные для ИИ.

Сегодня хотим поделиться материалами про GPU, опубликованными в наших каналах.

В блоге на сайте
⚫️ Что такое GPU и для каких задач графические процессоры используют в разных отраслях
⚫️ Популярные GPU для разных отраслей и задач
⚫️ Как выбрать GPU под VDI-инфраструктуру

Наши материалы на Хабре
⚫️ Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности
⚫️ Как выбрать GPU для машинного обучения
⚫️ Как использовать GPU для ускорения аналитической обработки данных

Сохраняйте, подписывайтесь, изучайте!