В прошлых постах мы рассказали, зачем нужны GPU-серверы, рассмотрели разницу между GPU и CPU.

Сегодня мы ответим на вопрос, зачем покупать дорогие графические процессоры, если можно арендовать облачные GPU-серверы, на примере сервиса AI Cloud от ITGLOBAL.COM.

➖Сертифицированные ЦОДы. У облачного провайдера есть восемь дата-центров в семи странах мира: два в России (Москва), один из которых имеет три сертификата Tier III, по одному в Казахстане, Беларуси, Нидерландах, Турции, США и Канаде. Сервис AI Cloud уже построен и внедрен в России, Казахстане и Нидерландах.

➖High-end оборудование. В дата-центрах ITGLOBAL.COM устанавливает свое собственное оборудование high-end класса: высокопроизводительные серверы vStack-R, GPU ускоритель A800 NVIDIA и СХД NetApp All-Flash.

➖GPU последних поколений. Специалисты провайдера изучили рынок России. Если конкуренты обычно предоставляют графические процессоры с 40GB RAM, то ITGLOBAL.COM сразу перешел к 80 GB.

➖Резервирование. Все компоненты зарезервированы и не имеют единой точки отказа, чтобы бизнес не простаивал в случае выхода из строя любого компонента.

➖Несколько конфигураций vGPU на ВМ. В рамках сервиса AI Cloud заказчикам доступно шесть конфигураций vGPU на ВМ: 1G.10GB; 1G.20GB, 2G.20GB; 3G.40G, 4G.40G, 7G.80GB. Профили уже преднастроенные, их легко выбрать и добавить при создании ВМ.

➖Оплата услуг Pay as you go. Облачные GPU-серверы — это разновидность public cloud на базе VMware, где виртуальные машины работаю с графическими видеокартами NVIDIA A800. Поэтому за AI Cloud заказчики платят по модели Pay as you go, то есть только за те ресурсы, которые выданы ВМ.

➖SLA. Условия предоставления сервиса фиксируется в SLA: плановая доступность — 100%; гарантированная доступность — 99,95%; время обработки запроса — 4 часа; время реакции на инцидент — 1 час и так далее.

❓Готовы арендовать облачные GPU-серверы, чтобы получить вычислительные мощности, но при этом сэкономить на оборудовании?