😎 DeepSeek 3.2: как выжать максимум из нескольких видеокарт

Запустить большую языковую модель — это только половина задачи. Настоящий вызов — добиться высокой скорости, обеспечить поддержку длинных контекстов и стабильную нагрузку на железо. Особенно когда речь о DeepSeek 3.2 и мульти-GPU конфигурациях.

Если архитектура и параллелизм настроены правильно — вы получаете кратный рост скорости и эффективности. Если нет — теряете ресурсы.

Что важно:

1️⃣ грамотное распределение нагрузки (DP / TP / Pipeline / 3D)
2️⃣ оптимизированный инференс (vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed)
3️⃣ и главное — инфраструктура, готовая к таким нагрузкам

Серверы ITPOD уже готовы к таким задачам:
поддержка NVLink, PCIe 4.0/5.0 и сети 100+ GbE — база для стабильной работы LLM в продакшене.

➡️ Разобрали 5 ключевых стратегий оптимизации и практические нюансы в статье

#системная_интеграция_ITGLOBALCOM
#статья_ITGLOBALCOM

😎 Сайт 💬 VK 💬 TG 📲 MAX 💬 Чат компании