К 2023 году технологии распознавания, анализа текста и извлечения из него нужных данных (OCR+NLP) стали более точными, быстрыми и универсальными. И это открывает новые возможности для компаний.

Примеры рационального использования в некоторых отраслях:
🔹Банки: автоматизация процесса открытия счета, кредитный конвейер, контроль платежных документов
🔹Страхование: обработка заявок, автоматическая генерация договоров и полисов, распознавание документов, подтверждающих страховой случай
🔹 Производство, ритейл: обработка первичной бухгалтерской документации, работа с договорами, извлечение данных из кадровых документов
🔹Госсектор: обработка обращений граждан

На что обращать внимание при выборе решения?

📌Точность распознавания. От этого зависит, насколько корректно система сможет преобразовать изображение в текст.
📌Скорость обработки. Важно, чтобы система могла быстро обрабатывать большие объемы данных.
📌Поддержка разных языков. Если вам нужно работать с текстами на разных языках.
📌Интеграция с другими системами. Проверьте, насколько легко решение можно интегрировать с вашими текущими системами.
📌Что под капотом. Микросервисная архитектура облегчит использование решения и оптимизирует стоимость владения, а с помощью low-code студий по разработке шаблонов распознавания можно без помощи программистов добавлять новые типы документов или переделывать уже существующие под свои потребности.

Советуем EasyDoc — российский продукт ITFB Group для интеллектуального распознавания текстов, больше 5 лет на рынке, и скоро выходит его новая версия!

🔥Почитать про EasyDoc и запросить демо можно на сайте

Реклама. ООО «АйТиЭфБи Групп» Kra23UwN6