TGViewer
IT мероприятия России / ITMeeting / IT events IT мероприятия России / ITMeeting / IT events @iteventsrus · 17K subscribers
Post #2331 1.68K
Ошибки в данных влияют на отчеты, аналитику и процессы компании. Но кто отвечает за качество данных, как находить проблемы и какие действия помогают избежать повторных ошибок?

На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как выстроить управление качеством данных: от обнаружения проблемы до ее устранения. Вы узнаете, как оценивать риски, распределять ответственность между участниками процесса и выбирать подходящие механизмы контроля.

Урок проходит в преддверие старта курса «Качество данных / Data Quality». Занятие будет полезно руководителям в сфере данных, аналитикам, инженерам данных, специалистам по качеству данных и менеджерам цифровых проектов.

➡️ Разберитесь, как превратить качество данных из постоянной проблемы в управляемый процесс: https://otus.pw/ol7c/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
  • ❤ 4
  • 👍 4
  • 🔥 3
More from @iteventsrus
  1. Sep 23, 2026🔥 Не упусти возможность! Прими участие в Академии Финтеха! Реальные бизнес-кейсы, поддерж…
  2. Sep 23, 2026Есть в сентябре один день, который непременно стоит посвятить главному ИБ-событию. 29 сент…
  3. Sep 22, 2026Можно ли внедрить корпоративный ИИ, просто выдав сотрудникам доступ к нейросети? На практи…
  4. Sep 22, 2026Плохая новость, проверок ФНС стало меньше... За первое полугодие 2026 года налоговая прове…
  5. Sep 22, 2026Не отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16% Если чувствуете, что стоите на месте, и хо…
  6. Sep 22, 2026🚀 AI-Driven Digital Q: прямая трансляция новой ИИ-версии экосистемы для команд разработки…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →