ФСТЭК готовит отдельный стандарт по безопасной разработке искусственного интеллекта.

В отличие от традиционного софта, где можно протестировать и убедиться в корректности работы, модели ИИ обучаются на данных и остаются «чёрным ящиком». Ошибки в датасете или его умышленное искажение способны привести к некорректным выводам и опасным решениям.

Новый стандарт должен задать чёткие правила: как собирать и хранить датасеты, как обеспечивать их целостность и конфиденциальность, как безопасно обучать модели и внедрять их в реальные процессы. Это вопрос не бюрократии, а доверия к технологиям, которые напрямую влияют на нашу жизнь.

При этом ключевая задача — не допустить крайностей. Слишком жёсткие нормы, как в Европе, могут задушить инновации, слишком мягкие приведут к росту инцидентов и падению доверия. Россия сейчас идёт правильным путём — формируем рамки безопасности, сохраняя пространство для развития.

Со временем такой стандарт станет ориентиром не только для госсектора, но и для бизнеса, сделает отечественные ИИ-решения более надёжными и конкурентоспособными на глобальном рынке.

📌 MAX-канал