TGViewer
IT Broadcast IT Broadcast @itbroadcast · 585 subscribers
Post #5896 182

Forwarded from Малоизвестное интересное

AGI подкрался незаметно.
Экспериментально доказано – LLM «думают» как люди, а не имитируют наше мышление на основе статистик

Это сенсационное открытие «Лаборатории вычислительного зрения и обучения» Университета Калифорнии (руководитель - проф. Хунцзин Лу) прошло научное рецензирование и опубликовано в новом выпуске Nature Human Behaviour под заголовком «Эмерджентное рассуждение по аналогии в больших языковых моделях» – без пэйвола см. здесь

Суть сделанного открытия в следующем.
Экспериментально доказано, что большие языковые модели (LLM) уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач:
✔️ абсолютно новых для них (с которыми они никогда не сталкивались);
✔️ требующих умения рассуждать "с нуля", без какого-либо прямого обучения;
✔️ требующих способности к абстрактной индукции паттернов – т.е. абстрагирования от конкретной задачи и рассуждения по аналогии.

Рассуждения по аналогии – это квинтэссенция способности человека к абстрагированию, являющейся основой человеческого интеллекта и его отличительной особенностью. Без наличия у ИИ такой способности невозможна реализация AGI (Artificial General Intelligence).

Доказательство того, что LLM обладает этой способностью на уровне человека и даже выше ставит точку в споре о том:
1. «думают» ли LLM, как люди (т.е. обладают ли LLM неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей);
2. или же LLM лишь имитируют человеческое мышление (т.е. подражают человеческим рассуждениям, используя огромную статистику из наборов данных, на которых эти модели проходили обучение).

Из результатов исследования следует вот что.
• Верен п.1 – LLM обладают неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей.
• Пока не ясно, как устроен вычислительный процесс порождения у LLM эмерджентных реляционных представлений.
• Единственно, что пока понятно, - этот вычислительный процесс формируется у LLM радикально иным путем, чем тот, который использует биологический интеллект.

Не менее важно, что это исследование на экспериментальных тестах зафиксировало 3 отсутствующих у LLM элемента, обретя которые LLM интеллектуально уравняются с людьми (пока они лишь человекоподобны, но не равны людям).
Вот эти 3 элемента.
I. Наличие собственных целей и мотивации
II. Долговременная память
III. Физическое понимание мира на основе мультимодального сенсорного опыта

#LLM #AGI
Nature Emergent analogical reasoning in large language models Nature Human Behaviour - Webb et al. show that new artificial intelligence language models, such as Generative Pre-trained Transformer 3, are able to solve analogical reasoning problems at a...
More from @itbroadcast
  1. Feb 19, 2024Channel photo updated
  2. Feb 16, 2024MrBeast в твиттере по поводу SORA: Сэм, пожалуйста, не делай меня бездомным
  3. Feb 15, 2024OpenAI выпустили SORA – text2video модель https://openai.com/sora
  4. Feb 14, 2024Кстати, OpenAI начал выкатывать интересную фичу — Memory. Она обеспечивает запоминание Cha…
  5. Feb 13, 2024Nvidia выпустила раннюю версию Chat with RTX. Это чат-бот, который запускается на вашем ПК…
  6. Feb 10, 2024💣 Бомба недели: глава OpenAI Сэм Альтман хочет привлечь 7 триллионов долларов, чтобы возг…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →