Цель: Снижать затраты на нецелевой трафик и показывать рекламу только тем, кто активно взаимодействует с ботом, настраивая сегменты для точного таргетирования.
Что мы сделали:
1. Отслеживаем ключевые действия пользователей 📱
Мы настроили мониторинг всех действий пользователей в чате. Каждое действие (например, начало общения, отправка заявки) фиксируется как отдельное событие, такие как:
• «Начало чата»
• «Просмотр информации»
• «Отправка заявки».
Это позволяет анализировать поведение клиента и создавать релевантные сегменты для рекламы.
2. Передача данных в аналитические системы
Мы интегрировали чат-бот с Яндекс.Метрикой с учётом особенностей API системы. Все ключевые события отправляются с уникальным ID пользователя. Это позволило отслеживать конкретные действия аудитории прямо в аналитическом инструменте, соединяя точки между поведением в боте и конверсиями на сайте.
3. Создание сегментов активных пользователей
На основе данных из Метрики мы настроили сегмент активных пользователей — тех, кто взаимодействует с ботом. Так рекламные кампании видят полную картину, исключая из таргетинга «пустых» посетителей.
⚡ Заметка:
Такой подход особенно важен для ботов, созданных с нуля, где изначально нет встроенной аналитики, как в готовых платформах.
🔤4. Обучение рекламных алгоритмов реальными данными
Сегмент активных пользователей передаётся в рекламные системы. В результате алгоритмы лучше понимают, кому показывать объявления. Это минимизирует рекламный шум, улучшает точность и обеспечивает конверсии.
5. Разработка целевой посадочной страницы для сбора идентификаторов
Для фиксации дополнительных данных мы создали лэндинг veo33.ru без CMS, что позволило интегрироваться с ключевыми аналитическими счётчиками напрямую. Посетители страницы могут выполнить действия (например, регистрацию), которые моментально фиксируются с передачей уникальных ID в Метрику. Это минимизирует риски потери данных и обеспечивает аналитическую гибкость.
🔤 Результаты:
• +23% к эффективности рекламной кампании: рост конверсий за счёт точной работы с сегментом.
• -35% затрат на неэффективный трафик: реклама показывается только заинтересованным пользователям.
• Создана аналитическая экосистема: данные из бота и сайта связаны в единую систему, улучшающую понимание поведения пользователей.
• Простая масштабируемость кейса для любых проектов с ботами без встроенных админ-панелей.