Лёд тронулся, господа — WIRED пишет, что Meta планирует позволить кандидатам использовать ИИ во время собеседований по программированию.

— начать планируется не со всех должностей, требующих навыки программирования
— компания также предлагает существующим сотрудникам добровольно пройти «тренировочное собеседование с использованием ИИ-инструмента». Насколько я могу представить, это нужно для обкатки процесса, выявления лучших задач для интервью, лучших форматов, калибровки сложности, итд.
— представители компании заявили, что «это более соответствует среде разработки, в которой будут работать наши будущие сотрудники, а также делает мошенничество на собеседованиях менее эффективным»

Сам топик предоставления ИИ-инструментов для собеседований вызывает споры повсеместно. Оно и ясно —опытные программисты опасаются, что следующее поколение программистов будет больше склонна к «промптингу» и «вайбам», чем к непосредственно Software Engineering, и что они могут не знать, как устранять баги и проблемы в коде (который они же и сгенерировали).

Тут я на стороне прогресса — интервью точно должны измениться (привет, Cluely, и спасибо вам), и рад, что инициатива уже есть. В хорошие компании вне-FAANG собеседования уже несколько лет как ушли от «вот вам задача с литкода» к двум-трём более крутым, по моему мнению, типам:
— быстро разобраться в большом куске кода и сделать новую фичу
— найти и исправить баг(и) в предоставленном коде
— прочитать статью и имплементировать часть функционала / обсудить техническую составляющую

Все три гораздо ближе к той работе, которую приходится делать. При этом я прекрасно понимал, почему FAANG выбрал именно задачки на алгоритмы — им нужно масштабируемое решение с консистентной оценкой и минимумом субъективщины, да ещё и позволяющее оценить упорство в достижении цели. Я бы сказал, что это худший тип собеседований, если не считать всех других. Рад, что с приходом AI мы сможем подвинуть планочку поближе к real world tasks.