Нейросети оказались «альтруистичнее» людей в финансовых вопросах

Сотрудники пермской «Вышки» выяснили, что популярные нейросети — GPT-4-mini, DeepSeek, GigaChat и другие — склонны принимать более «альтруистичные» решения, чем люди. Так, в классическом социально-экономическом эксперименте на распределение ресурсов алгоритмы на 41–68% охотнее делились средствами с вымышленным партнером, чем реальные игроки.

Для исследования авторы использовали экономическую игру «Диктатор», которая изначально была создана для изучения поведения людей в условиях неравного распределения ресурсов.

Когда нейросети могли поделиться, они отдавали на 41–68% большие суммы, чем человек. Когда им разрешали забрать ресурсы у вымышленного второго игрока, они делали это в среднем на 29% реже и, если это происходило, были менее «жадными», чем люди.

Полученные результаты позволяют сделать два вывода. Во-первых, нейросети могут служить полезным инструментом для предварительного моделирования поведенческих реакций в экспериментальных играх, снижая издержки на проведение исследований. Однако, во-вторых, их склонность к «гиперальтруистическому» поведению требует осторожности при интерпретации: модели не являются полным эквивалентом реальных респондентов и воспроизводят лишь часть наблюдаемых в экспериментах эффектов.