Учёные политеха создали самообучающуюся программу для управления заводами

Программа позволяет управляющей системе самообучаться в реальном времени: подстраиваться под изменения без остановки производства, дорогих тестов и участия технолога. Статья об этом опубликована в сборнике статей Международной научно-практической конференции «Наука. Технологии. Инновации».

Ключевой элемент разработки — блок текущей идентификации, включённый в схему управления. Он постоянно сравнивает прогноз модели с фактическими параметрами работы. Как только накопленная ошибка превышает допустимый порог, программа автоматически запускает процедуру переобучения: загружает свежие данные, пересчитывает параметры и обновляет настройки. Весь цикл выполняется без остановки производства, участия технолога и проведения дорогостоящих тестов.

Разработка прошла испытания на «ЗапСибНефтехиме», одном из крупнейших нефтехимических комплексов страны. Программу внедрили на установку депропанизации, где пропан отделяют от бутана. Ранее автоматика работала с настройками, заложенными при запуске несколько лет назад. За это время оборудование износилось, изменился состав сырья, а параметры оставались прежними. Новая программа актуализировала настройки: она проанализировала архивные данные, а это 4 тысячи измерений за последние дни, и заново рассчитала 25 ключевых коэффициентов. После внедрения система стала прогнозировать качество продукта точнее в два раза.