В Перми нейросеть научили определять аварийность дома по фото трещины

Ученые Пермского Политеха разработали программу, которая автоматически определяет техническое состояние сооружения с помощью искусственного интеллекта. Для ее обучения использовали материалы технических отчетов за 1997 – 2024 годы. На данном этапе разработан алгоритм обучения полносвязной нейронной сети с двумя скрытыми слоями, но пока без пользовательского интерфейса. В ходе экспериментов модель показала до 95% точности и уже может применяться в строительстве.

«В выборку для обучения нейросети вошли колонны, вертикальные и горизонтальные связи, балки перекрытий и покрытия и т.д. В качестве входных данных учитывались все параметры: уровень коррозии материала, состояние защитного покрытия, узлов, данные расчетов, нарушения целостности. ИИ определяет, к какой категории следует отнести конструкцию и требуется ли ей ремонт», – рассказывает Виталий Платунов, аспирант кафедры «Строительные конструкции и вычислительная механика». Фото Freepik.