В Перми ИИ применили для анализа старения лабораторных животных

Лаборатория экспериментальной фармакологии химфакультета вместе с Центром ИИ физико-математического института ПГНИУ разработали сверточную нейросеть, которая распознаёт поведение биологических объектов с учётом временного контекста - видит изображение в прошлом, настоящем и будущем. Обычно для этой задачи используются требующие больше ресурсов рекуррентные нейронные сети.

«Новый подход позволяет детально изучать поведенческие изменения, вызываемые длительными биологическими процессами, в специально предназначенных для этого многоканальных актографических комплексах. Примерами таких процессов может быть старение или прогрессирование нейродегенеративных заболеваний. Развитие технологий сбора и обработки «больших данных» в области поведенческих нейронаук необходимо для поиска эффективных лекарств против таких болезней», – рассказывает завлабораторией экспериментальной фармакологии химического факультета ПГНИУ Александр Андреев.