Пермская компания «СофтМ» вместе с учеными из политеха разработала и провела испытания системы интеллектуальной подачи отопления. Разработанный модуль использует модели нейросетевого прогнозирования и обучения. Это снижает количество ошибок и повышает эффективность расходования энергоресурсов.

Суть нововведений в том, что ИИ прогнозирует работу теплосети с учетом температуры окружающего воздуха и других вводных. Т.е. не просто срабатывает автоматика в текущий момент времени, как это действует сейчас. А система предугадывает наступление различных последствий и более тонко настраивает подачу тепла. В частности, вместо 12-24 часов настройки теплосетей по нынешним нормативам ИИ настраивает систему с диапазоном в три часа. Тестово новинку запускали на 10 домах. Система позволила на первом этапе снизить потребление тепла в среднем на 1,5%. Фото Freepik.