Сентябрьский вопрос про грибы теперь вполне технологичный: можно ли сфотографировать гриб и спросить у нейросети, что это? Можно, но только один раз 😅

Кейс: автор взял 1040 фотографий 55 видов грибов и прогнал их через популярные модели. Лучшая, Gemini 3.8 Flash, правильно называла вид с первой попытки в 65% случаев. Но интереснее другая цифра: на фото ядовитых грибов она в 11% случаев называла съедобный вид. У GPT-5.6 Sol таких ошибок было 24%, у Claude Opus 5 29%, у Qwen 36%.

То есть даже с лучшей моделью примерно каждый девятый ядовитый гриб может получить вполне съедобное название. А если выбрали модель похуже, уже почти каждый третий.

Конечно, это гораздо шире грибов. Есть задачи, где цена ошибки небольшая: пересчитать, переписать, переспросить. А есть лекарства, договор перед подписью, деньги клиента или гриб, который вы собираетесь съесть.

Для себя фильтр совсем простой: если ответ окажется неправильным, смогу спокойно всё исправить? Если да, отдаю ИИ спокойно. Если нет - проверяю человеком.

Берегите себя, проверяйте грибы не с помощью ИИ.