🎓 Срок: 238 дней
💵 Оффер: 420000 руб. gross

Отзыв на ментора: @nizov_as #nizov_as

Подробная информация о менторе: @nizov_as

Специальность: Machine Learning / Data Science #data_science
Услуга: Смена стэка / специальности #смена_стэка_и_специальности
#ai_вайбкодинг

Офферы на 420К и 460К gross окладом в NLP/LLM

До обращения к Александру у меня был IT-бэкграунд: несколько лет в C++. Но я видел, что происходит с рынком C++: вакансий всё меньше, сокращения, а самые интересные и актуальные задачи уходят в ML и LLM-решения. В NLP/LLM я пришёл практически с нуля (был только магистерский курс по classic ML). Основной целью было - как минимум сохранить уровень дохода и перейти в растущую область.

Что сразу впечатлило, так это База реальных вопросов с собеседований. Это без преувеличения золото: готовишься по тому, что реально спрашивают прямо сейчас в компаниях. Вопросы там собранные с живых собесов, с разбором правильных ответов. Ты видишь, как проходят собесы в конкретные компании, что там ждут, на чём валят и тп.

Роадмап крайне мощный, представляющий собой выверенную последовательность: что учить на старте, что потом, как совмещать с практикой. И, что важно для меня, Александр не забивает на курс после запуска. Он постоянно дополняет материалы, причём содержательными обновлениями. Чего стоит только последний апдейт, когда он разделил курс на Base и Advanced, где появилась тонна полезного материала. Можно итеративно улучшать свои знания, открывая больше возможностей для трудоустройства.

Скажу еще про NLP/LLM System Design раздел. Тут разбираются именно продуктовые задачи, как проектировать RAG, мультиагентные системы, как считать метрики. Поскольку в крупных компаниях это часто выносят в отдельное собеседование, то очень важно качественно готовиться непосредственно к SD и это явно учтено в Сашином курсе. LLMOps курс тоже зашёл: Docker, мониторинг, деплой - всё это нужно будет на реальной работе, поэтому предусмотрительно вынесено в отдельный раздел.

Очень помогла практика по NLP/LLM. Когда ты можешь рассказать на собесе о том, что проектировал граф из шести агентов, настраивал structured output, считал evidence grounding, это повышает уверенность в себе.

Взаимодействие с ментором отдельно. Саша реально вникал в мою не очень простую ситуацию (сжатые сроки поиска, определенные жизненные обстоятельства), подсказывал, как презентовать опыт, как отвечать на неудобные вопросы. Плюс всегда доступен в личке: можно написать в любой момент, спросить совет, уточнить непонятное.

Итог: два оффера на 420К и 460К gross окладом на позицию Senior NLP Data Scientist в крупные компании. Выбрал то, что больше всего подходило по задачам и команде. Сейчас работаю с LLM, агентами, иногда встречаются задачи по CV и классике.

Если коротко: это было лучшее вложение времени за последний год. В общем, если сомневаешься - не сомневайся. Но важно понимать, что это обоюдная работа, и ментор здесь делает максимум: все материалы, обратная связь, поддержка в личке и мок-собесы - всё даёт на 100%. Дальше результат зависит от того, сколько сил и времени готов вложить ты сам.

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве. Подробнее о верификации

👉 Найти/стать ментором 👈

Канал с отзывами на консультации