🎓 Срок: 439 дней
💵 Оффер: 335000 руб. gross

Отзыв на ментора: @help_mentorship #help_mentorship

Подробная информация о менторе: @help_mentorship

Специальность: Machine Learning / Data Science #data_science
Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта

С полного нуля до 3 офферов в мл. 335к, 330к, 300к гросс

До перехода в ML я около пяти лет работал в строительном проектировании. В какой-то момент начал гораздо более осознанно относиться к карьере: регулярно выходить на рынок, ходить по собеседованиям, понимать свою стоимость, учиться нормально вести зарплатные переговоры и не бояться менять работу.

Но в мае прошлого года окончательно решил уходить из стройки — к тому моменту просто очень сильно выгорел. Давно следил за Data Science и в итоге решил попробовать перейти именно туда.

Нашёл ментора и начал заниматься по его roadmap. Сначала пытался совмещать обучение с работой и учиться по вечерам, но довольно быстро понял, что такими темпами переход растянется на годы. Осенью уволился и сосредоточился на учёбе.

Потом пришлось сделать паузу примерно на два месяца по семейным обстоятельствам. В феврале вернулся и примерно за четыре месяца закрыл оставшуюся программу.

Для меня огромным плюсом обучения была именно системность. Когда заходишь в ML с нуля, вообще непонятно, что учить, в каком порядке и насколько глубоко. Здесь был нормальный маршрут: Python, SQL, статистика, ML, алгоритмы, практические задачи и дальше подготовка к собеседованиям. Это очень сильно экономило время и не давало распыляться.

Отдельно понравилось, что обучение не сводилось к просмотру лекций. За время курса я сделал три достаточно большие задачи, приближенные к реальной работе. Нужно было не просто написать код и получить метрику, а уметь объяснить своё решение, аргументировать выбор модели, разобрать ошибки и нормально воспринимать обратную связь.

Подготовку к собеседованиям я сначала вообще недооценивал. Казалось, что если нормально знаешь теорию, этого должно быть достаточно. На практике мок-собесы, разборы ответов, лайвкодинг, стресс-собеседования и работа над тем, как рассказывать про свой опыт, оказались не менее важной частью подготовки.

После обучения я очень активно вышел на рынок. За 30 дней сделал около 600 откликов, прошёл примерно 25 собеседований и получил три оффера в районе 260–300 тысяч рублей чистыми. В итоге вышел на Middle-позицию с оффером 335 000 ₽ гросс.

Сам поиск работы тоже оказался отдельной работой. Несмотря на то что у меня уже был опыт прохождения собеседований из прошлой сферы, на технических секциях и лайвкодинге стресса хватало.

Чтобы вообще выдерживать такой темп обучения, мне пришлось довольно сильно поменять образ жизни. Полностью отказался от алкоголя, начал регулярно трекать время, использовать календарь-блокинг, GTD, Pomodoro и в целом намного серьёзнее относиться к режиму и дисциплине. Потому что одной мотивации на дистанции точно не хватает.

Ну и отдельно хочется отметить работу самого ментора. Когда я где-то застревал, начинал сомневаться или не понимал, куда двигаться дальше, всегда можно было получить нормальную обратную связь. Причём не просто в формате «сделай вот так», а с объяснением, где именно у тебя пробел и почему.

При этом не хочу создавать впечатление, что достаточно просто купить обучение и через год автоматически получить оффер. Учиться пришлось действительно много, а на этапе выхода на рынок — ещё и очень активно собеседоваться. Менторство скорее даёт понятный маршрут, обратную связь и позволяет не тратить месяцы на движение не туда. А дальше результат уже сильно зависит от того, сколько ты сам готов вкладываться.

Если год назад я практически не представлял, как выглядит ML-код, то сейчас работаю на позиции, которая тогда казалась довольно далёкой.


Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве. Подробнее о верификации

👉 Найти/стать ментором 👈

Канал с отзывами на консультации