🔥 Срок: 68 дней
💵 Оффер: 330000 руб. gross

Отзыв на ментора: @kamil_it_mentor #kamil_it_mentor

Подробная информация о менторе: @kamil_it_mentor

Специальность: Java #java
Услуга: С коммерческим опытом #c_коммерческим_опытом

Как я через Java/Spring подготовку дошёл до оффера на ~290к net:

Я пришёл к IT Отцу (Камилю) уже с опытом Java-разработки, но с ощущением, что для рынка нужно нормально докрутить техничку, резюме и подачу. Опыт был, Spring и Java были знакомы, но на собесах легко могут начать копать в транзакции, SQL, многопоточку, брокеры, архитектуру и реальные кейсы из проекта — и вот там уже нельзя отвечать общими словами.

Сначала пошли по технической части. Разбирали Java, Spring, аннотации, транзакции, SQL, блокировки, SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED, optimistic/pessimistic locking, проблемы конкурентного доступа, очереди, микросервисы и интеграции. Отдельно были практические задания: система обработки кредитных заявок, Saga, компенсационные действия, Transactional Outbox, сервис email-уведомлений, payment service и логика распределённых процессов.

Очень полезно было, что подготовка шла не только по теории, а через реальные backend-задачи. Когда руками разбираешь кредитную заявку, блокировку клиента, скоринг, outbox и отправку событий, становится понятнее, как отвечать на собеседовании не “я слышал про паттерн”, а объяснять, зачем он нужен, какие проблемы решает и где может сломаться.
Параллельно начали работать с резюме. Нужно было упаковать опыт так, чтобы он выглядел как нормальная Java/backend история: Spring Boot, Spring Security, Spring Data, PostgreSQL, Hibernate, Kafka/RabbitMQ, Docker, GitLab CI, Kubernetes, интеграции, внутренние системы, бизнес-процессы, расчёты, автоматизация и поддержка сервисов. После правок стало проще рассказывать про себя: не просто перечислять стек, а объяснять, что именно делал и где была польза.

Когда пошли собеседования, стало понятно, что подготовка нужна прямо по боевым вопросам. На одном собесе спрашивали про Service и Repository, обработку ошибок, sequence, SQL, Stream API и FizzBuzz через stream. Были вопросы по высоконагруженным сервисам: что считать нагрузкой, как адаптировать процесс под параллельную работу, где нужны батчи, блокировки, репликация и оптимизация запросов.
В какой-то момент процесс дошёл до проверки и оффера. По условиям получилось примерно 330к gross, около 290к на руки. После этого уже обсуждали не просто “как пройти собес”, а как адаптироваться на новом месте, на что смотреть в первые недели, какие книги и материалы брать по highload, system design и оптимизации БД.

Для меня это был сильный результат: я не просто освежил Java, а прошёл путь от подготовки и резюме до оффера и выхода на работу. Команда Камиля помогла собрать техничку, легенду, собесы, переговоры и адаптацию в один понятный маршрут.

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве. Подробнее о верификации

👉 Найти/стать ментором 👈

Канал с отзывами на консультации