TGViewer
IT MEGA IT MEGA @it_mega_g · 11.2K subscribers
Post #1550 3.46K
Аналитик данных. (2025)

Чему вы научитесь:
📍
Мечтаете стать востребованным специалистом в области data science и построить успешную карьеру? Наш курс поможет вам пройти весь путь анализа данных — от сбора до презентации результатов — и уверенно пройти собеседование на должность аналитика!
📍Узнаете, почему аналитика данных так важна для бизнеса и как её результаты влияют на управленческие решения.
📍Разберётесь в типах структурированных и неструктурированных данных и научитесь находить их источники.
📍Освоите методы выбора оптимального способа сбора данных, учитывая их источник и формат (CSV, JSON, Excel).
📍Научитесь создавать сводные таблицы в Excel и Google Sheets для быстрого обобщения больших объёмов информации.
📍Изучите продвинутые функции и макросы электронных таблиц для автоматизации рутинных задач.
📍Освоите основы SQL, научитесь писать запросы и формировать отчёты из баз данных.

📍Программа курса:
1 неделя: Урок 1. Введение в профессию аналитика данных. Урок 2. Типы данных и их источники. Урок 3. Методы сбора данных и основы работы с ними. Урок 4. Очистка данных и подготовка к анализу. Урок 5. Основы работы с Excel и Google Sheets для аналитиков. Урок 6. Продвинутые функции Excel и Google Sheets. Урок 7. Введение в статистику для аналитиков.

2 неделя: Урок 8. Основы SQL и работа с базами данных. Урок 9. Продвинутый уровень SQL: запросы и манипуляции с данными. Урок 10. Введение в Python для аналитиков данных. Урок 11. Работа с библиотекой Pandas. Урок 12. Визуализация данных в Python с помощью Matplotlib и Seaborn. Урок 13. Введение в BI-инструменты: обзор Tableau и Power BI. Урок 14. Работа с Power BI: создание отчётов и дашбордов.

3 неделя: Урок 15. Основы работы с Tableau и визуализация данных. Урок 16. Методы анализа данных: сводные таблицы и выявление трендов. Урок 17. Анализ корреляций и зависимостей. Урок 18. Основы A-B-тестирования. Урок 19. Интерпретация данных и принятие управленческих решений. Урок 20. Практический кейс: полный цикл анализа данных. Урок 21. Карьера аналитика данных: навыки, поиск работы и дальнейшее развитие.


☁️ Облако скачать бесплатно

🗣Язык
: Русский
💰Цена: 30 000₽
💿Размер: 1.7GB
⏰Длительность: 21урок

#Python #SQL #Word_Excel_PowerPoint

IT MEGA
More from @it_mega_g
  1. Oct 2, 2026Harness Engineering: практический мастер-класс. (2026) Чему вы научитесь: 📍Курс фокусируе…
  2. Oct 1, 2026Россия и Монголия наращивают товарооборот и расширяют деловое сотрудничество – спрос монго…
  3. Oct 1, 2026Канал Потрясные находки. (2026) Чему вы научитесь: 📍Разнообразим и этой темой 👻 📍Мы соб…
  4. Sep 29, 2026Управление проектами: как стать профи с нуля. (2026) Чему вы научитесь: 📍Это ваш путь от…
  5. Sep 28, 2026За 7 дней собери AI-агента, который сам придумывает, генерирует и монтирует ролики. (2026)…
  6. Sep 25, 2026Магистр LLM Inference. (Foundations & Optimization) (2026) Чему вы научитесь: 📍Профессион…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →