Чему вы научитесь:
📍Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие)
📍Введение в автоматизацию и ключевые инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise)
📍Понимание и использование API для автоматизации
OpenAI API: структура ценообразования, соответствующее использование и настройка проекта
📍Вызов функций с помощью LLM: использование календарей, электронной почты, веб-поиска, веб-хуков, Airtable, Google Таблиц и многого другого
📍Все о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG)
📍Основы n8n и приложения автоматизации
📍Основы n8n: установка, импорт, экспорт и продажа рабочих процессов
📍Автоматизация с Airtable, Google Sheets и Google Cloud
📍Использование простых переменных JavaScript в автоматизации
📍Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM: автоматизация электронной почты, анализ настроений, базы данных
📍Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию
📍Использование внешних LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие)
📍Агенты ИИ и чат-боты RAG в рабочих процессах
📍Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы
📍Автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive
📍Чат-бот RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения
📍Агенты электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов
📍Оперативное проектирование: принципы, передовой опыт и избежание ошибок
📍Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация
n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями
📍Использование агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях
📍Веб-скрапинг и автоматизация с помощью подпроцессов и веб-хуков
📍Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n
📍Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам
📍Расширение n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов JavaScript
📍Бизнес-и рыночные аспекты автоматизации ИИ
📍Автоматизация ИИ как бизнес: продажа агентов автоматизации и ИИ
📍Создание готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом
📍Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ
📍Оптимизация чат-ботов RAG: размер фрагмента, перекрытие и качество данных
LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab
📍Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown
📍Безопасность, конфиденциальность и этические проблемы: джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных
📍Авторские права и защита данных, генерируемых искусственным интеллектом
📍Правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое
☁️ Облако скачать бесплатно
🗣Язык: Русский/English
💰Цена: 15$
💿Размер: 6.4GB
⏰ Длительность: 13часов
#Нейросети #Бот #Python
IT MEGA