Рекуррентные сети в NLP и приложениях. (2025)
Чему вы научитесь:
📍Узнаете как работают рекуррентные нейронные сети
📍Изучите ррекуррентную нейронную сеть предназначенную для обработки последовательных данных благодаря своей внутренней памяти, позволяющей учитывать контекст предыдущих элементов при обработке текущего.
📍Научитесь работать с фреймворком PyTorch
📍Сможете решать задачи генерации текстов при помощи RNN
📍Узнаете, как RNN используются в других областях
📍Создадите итоговый проект, оформленный в виде FastAPI-сервиса
📍Повторят основы NLP (ML-подходы, w2v, fasttext)
📍Освоят продвинутые методы Python и познакомятся с фреймворком PyTorch
📍Узнают как работают рекуррентные нейронные сети
📍Применят RNN на практике
📍Освоят фреймворк FastAPI
📍Сделают итоговый проект с использованием RNN и FastAPI
📍Узнают о приложениях RNN в других областях
📍Курс подойдет всем, кто интересуется областью автоматической обработки текстов (Natural Language Processing) и в особенности Deep Learning-подходами для решения задач из области NLP.
☁️ Облако скачать бесплатно
🗣Язык: Русский
💰Цена: 7 000₽
💿Размер: 1.5GB
⏰ Длительность: 8часов
#Python #Нейросети #Word_Excel_PowerPoint
IT MEGA
Post #1329
4.41K
