TGViewer
Channel Public Channel
Бизнес Аналитик | IT

Бизнес Аналитик | IT

@it_business_analytic

О жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика.

На канале вы найдете:
- теоретический материал;
- интересные статьи;
- профессиональную литературу;
- полезные шпаргалки;
- вопросы с собеседований;
- опросы.
Subscribers
1.18K
Photos
57
Videos
3
Links
79
Recent Posts 20 shown
Post #153 1.87K
Альтернативный взгляд на бэклог спринта: оценка бэклога методами линейного программирования

#читать

▫️Наша команда состояла из системного аналитика, двух разработчиков (Java и JS), QA, владельца продукта и скрам-мастера.

▫️Мы занимались развитием интернет-банка для юридических лиц и использовали в своей работе Scrum.

▫️Вначале старались полностью соответствовать - выполнять все ритуалы. А постепенно пришло осознание, что соблюдать их все - затратно. Это отъедает время.

▫️Задачу формирования бэклога спринта можно прекрасно формализовать, и помочь команде принимать быстрые и правильные решения, что им следует взять в спринт. Не просто полагаться на субъективную оценку, а посчитать. Запрограммировать, то есть.

Читать статью
  • ❤ 1
Post #152 1.8K
Python и анализ данных

Автор:
Уэс Маккинни
Год издания: 2023

#python #ba #книга #ru

Скачать книгу
  • ❤ 4
Post #151 1.76K
В каждой задаче нужно придирчиво выявлять допущения в формулировках - они должны расцениваться как риски

#читать

▫️В работе аналитика всегда сложно даются ситуации, когда из допущения «вытекают» решения и нередко они «вытекают» сразу в бэклог.
▫️Допущение здесь — это предположение, которое нуждается в проверке. BABOK говорит, что «ограничения, допущения и зависимости могут анализироваться на предмет наличия рисков и, иногда, сами должны управляться как риски».
▫️Когда команда спешит решить задачу, может получаться так, что именно то, что должно управляться как риски, становится основой для выбора решения и на выходе вместо закрытой потребности получается еще больший риск.

Читать статью
  • 👍 2
Post #150 1.69K
Advanced Data Analytics
Using Python

Автор:
Sayan Mukhopadhyay
Год издания: 2023

#python #ba #книга #en

Скачать книгу
  • 👍 4
  • ❤ 1
Post #149 1.61K
Прикладной анализ
текстовых данных на Python

Автор:
Бенджамин Бенгфорт
Год издания: 2019

#python #ba #книга #ru

Скачать книгу
Post #148 1.72K
Критерии приемки для пользовательских историй: цели, форматы, примеры и лучшие практики

#почитать

Пользовательские истории направлены на описание того, что именно пользователь хочет, чтобы система выполняла, а цель критериев приемки заключается в объяснении условий, которым должна соответствовать конкретная пользовательская история.

▫️Что такое критерии приемки и их роль в проектах
▫️Основные цели критериев приемки
▫️Типы и структуры критериев приемки
▫️Критерии приемки, ориентированные на сценарии
▫️Формат критериев приемки, ориентированный на правила
▫️Другие форматы
▫️Готовые шаблоны критериев приемки
▫️ + список инструментов
▫️Роли, ответственные и процесс создания критериев приемки
▫️Основные проблемы и пути решения

Читать статью
  • 👍 1
Post #147 1.4K
Анализ социальных медиа
на Python

Автор:
Марко Бонцанини
Год издания: 2018

#python #ba #книга #ru

Скачать книгу
Post #146 1.51K
Миллион разделов, неудобная навигация, портянки бесконечного текста. Укрощение Confluence

#читать

Документацию мы ведем в Confluence — и обычно, когда я рассказываю про Confluence, у многих он вызывает, мягко говоря, неприятные ассоциации. Но поспешу вас обрадовать — все может быть совсем иначе.

▫️Что такое Confluence и зачем он нужен
▫️Как настроить макросы форматирования
▫️Макросы схем и изображений
▫️Макросы внутреннего контента
▫️Внешнего контента
▫️Макросы навигации
▫️Макросы-отчеты
▫️Использование CSS

Читать статью
  • 👍 3
Post #145 1.43K
Design First. Инструменты дизайна интерфейсов. Из цикла "Требования и API"

#смотреть

Также о спецификациях OpenAPI и паттернах + разбор практического кейса

Смотреть видео на YouTube (1 час 20 минут)
Post #142 2.07K
Путь аналитика

Автор:
В. Иванова
Год издания: 2015

#ba #книга #ru

Скачать книгу
  • 👍 6
Post #141 1.99K
Бизнес моделирование
и анализ данных

Автор:
Винстон Уэйн
Год издания: 2021

#ba #книга #ru

Скачать книгу
  • ❤ 6
  • 👍 3
Post #140 1.76K
Аналитическая культура

Автор:
Карл Андерсон
Год издания: 2017

#ba #книга #ru

Скачать книгу
  • ❤ 7
Post #139 1.62K
40+ полезных PDF документов для написания user stories

#читать

Для всех бизнес-аналитиков, продакт-оунеров и всех, кому надо писать user stories на своих проектах. Все собрано в одном месте в PDF формате и доступно к скачиванию.

▫️Writing Good User Stories Example
▫️Writing User Stories Example
▫️Better User Stories Example
▫️User Story Examples
▫️PDF User Stories Example
▫️Creating Effective User Stories
▫️User Stories and Agile Planning
▫️User Stories In Detail Example
▫️User Story Examples and Counter examples
▫️User Stories and Story Splitting
...

+ еще более 30 документов
Ссылка на скачивание всех документов
  • 👍 4
Post #137 1.81K
Анализируем данные в
Microsoft Power

Автор:
Даниил Маслюк
Год издания: 2022

#ba #книга #ru

Скачать книгу
  • 👍 4
  • ❤‍🔥 1
Post #136 1.98K
  • 👍 5
Post #134 2K
Анализ поведенческих
данных

Автор:
Флоран Бюиссон
Год издания: 2022

#ba #книга #ru

Скачать книгу
  • ❤ 4
Post #132 1.87K
  • 👍 10
Older posts →

About this channel

How can I read @it_business_analytic without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Бизнес Аналитик | IT: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Бизнес Аналитик | IT have?
Бизнес Аналитик | IT (@it_business_analytic) has 1.18K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Бизнес Аналитик | IT know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →