Внедрение ИИ-агентов в госсекторе: платформа, безопасность и мультиагентность

Кратко — что внутри (48 мин):

⚙️ Архитектура и платформа: почему голая LLM — это не продукт. Зачем строить ИИ-экосистему с единым стеком, версионированием и переиспользуемыми компонентами. Как платформенный подход снижает стоимость каждого следующего агента и спасает от хаоса при параллельной разработке несколькими командами.

🔐 Безопасность — особенно в госсекторе: закрытый контур, ролевые модели доступа, prompt-инъекции, jailbreak. Кейсы: модели с вшитыми ссылками на внешние домены, утечка телеметрии из «локальной» LLM. Рынок взломанных моделей в даркнете — подписки и франшизы на фишинг и генерацию вредоносного кода.

🤖 Мультиагентные системы: как за одной точкой входа может скрываться целое сообщество агентов — с валидацией, разграничением ролей и автономным принятием решений.

📊 Экономика и трансформация: ИИ-разработка ближе к реальному сектору: дорогое оборудование, пусконаладка, начальные капиталовложения. Но дальше — эффект масштаба и трансформация бизнес-процессов, которая окупает инвестиции.

📋 Суверенный ИИ и регулирование: EU AI Act, происхождение моделей, ограничения на open-source — что это значит для российских IT-компаний.

Посмотреть видео на ITGorky