Яндекс представил модель, заменяющую весь рекомендательный каскад

Яндекс представил Sona — генеративную модель, которая выполняет весь цикл рекомендаций: от подбора кандидатов до финального ранжирования.

В классической промышленной архитектуре эти задачи решает каскад отдельных моделей с вручную сконструированными признаками на каждом этапе. Итог — прирост активных слушателей оказался в два раза больше по сравнению с прошлым подходом.

По заявлению компании, ее команда первой публично описала решение, которое одновременно:

⚡️ заменяет весь рекомендательный каскад;
⚡️ обходится без вручную сконструированных признаков;
⚡️ подтверждает улучшение в эксперименте на реальных пользователях.

Первый эксперимент провели в музыкальных рекомендациях на умных колонках. За семь дней Sona заменила действующую систему с десятками генераторов кандидатов и последующими этапами ранжирования. Подход разрабатывается с прицелом на разные типы сервисов📌

💻 СофтТех в Telegram | в MAX