Інсайти, інсайди та корисні матеріали про ISTQB
З будь-яких запитань пишіть: https://t.me/certified_unicorn
Post #771
643
🔔 Last Call на курс Testing With GenAI, який стартує вже за тиждень, 9 жовтня!
Місця лишилися лише у формат ISTQB GenAI Core, де ви отримаєте:
🎓 Практичні навички промптингу LLM для задач тестування
Навчимося формулювати запити для генерації тестових стратегій і репортів, тест-кейсів, тестових даних, аналізу та іншого контенту. А фреймворки промптингу стануть хорошою базою для роботи з AI-агентами, skills та іншими AI-інструментами.
🎓 Розуміння ризиків GenAI та способів їх контролю
Розберемося, як працювати з галюцинаціями, bias і ризиками витоку даних та як вибудовувати вимірювану довіру до згенерованого контенту.
🎓 Практичні сценарії застосування GenAI у тестуванні
Розглянемо конкретні use cases для різних активностей тестового процесу, а також підходи до впровадження GenAI-стратегії на рівні команди та компанії.
🎓 Підготовка до сертифікаційного іспиту
Розкладемо по поличках силабус і тестові питання, щоб впевнено йти на іспит і отримати міжнародний сертифікат.
💡Під час навчання на вас чекає deep dive у такі теми:
💫 тест-дизайн з AI та через AI;
💫 context engineering і workflow orchestration;
💫 метрики, Quality Gates, LLM-as-a-Judge та виявлення галюцинацій у тестових кроках;
💫 impact-аналіз змін, coverage matrix, smart-вибір регресії, eval-gates і human-in-the-loop;
💫 agentic-інфраструктуру: власні skills для тест-дизайну, субагенти під тестові ролі, MCP-інтеграції з тулчейном, RAG і розуміння, коли він справді потрібен.
🌟 Тренерка курсу — Ірина Вольних — QA Manager, Platform QA engineer — має 10+ років в QA і 6+ викладанні та реальний досвід побудови AI-first QA-процесів.
Не відкладайте досягнення карʼєрних цілей на наступний рік!
🔗 ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ
Місця лишилися лише у формат ISTQB GenAI Core, де ви отримаєте:
🎓 Практичні навички промптингу LLM для задач тестування
Навчимося формулювати запити для генерації тестових стратегій і репортів, тест-кейсів, тестових даних, аналізу та іншого контенту. А фреймворки промптингу стануть хорошою базою для роботи з AI-агентами, skills та іншими AI-інструментами.
🎓 Розуміння ризиків GenAI та способів їх контролю
Розберемося, як працювати з галюцинаціями, bias і ризиками витоку даних та як вибудовувати вимірювану довіру до згенерованого контенту.
🎓 Практичні сценарії застосування GenAI у тестуванні
Розглянемо конкретні use cases для різних активностей тестового процесу, а також підходи до впровадження GenAI-стратегії на рівні команди та компанії.
🎓 Підготовка до сертифікаційного іспиту
Розкладемо по поличках силабус і тестові питання, щоб впевнено йти на іспит і отримати міжнародний сертифікат.
💡Під час навчання на вас чекає deep dive у такі теми:
💫 тест-дизайн з AI та через AI;
💫 context engineering і workflow orchestration;
💫 метрики, Quality Gates, LLM-as-a-Judge та виявлення галюцинацій у тестових кроках;
💫 impact-аналіз змін, coverage matrix, smart-вибір регресії, eval-gates і human-in-the-loop;
💫 agentic-інфраструктуру: власні skills для тест-дизайну, субагенти під тестові ролі, MCP-інтеграції з тулчейном, RAG і розуміння, коли він справді потрібен.
🌟 Тренерка курсу — Ірина Вольних — QA Manager, Platform QA engineer — має 10+ років в QA і 6+ викладанні та реальний досвід побудови AI-first QA-процесів.
Не відкладайте досягнення карʼєрних цілей на наступний рік!
🔗 ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ
- ❤🔥 4
- 🔥 3
- ❤ 1
