ترجمه متن‌ نامه ۲۵ ریاضیدان‌ برنده مدال (جایزه) فیلدز در مورد ارتباط هوش مصنوعی (هوشواره) و رياضيات

عدم هم‌راستایی و انحراف شدید هوش مصنوعی در ریاضیات.

طی چند ماه گذشته، توانمندی‌های ریاضی مد‌ل‌های زبانی بزرگ (LLM) به طرز چشمگیری بهبود یافته است، تا جایی که می‌توانند مسائل برجسته و حل‌نشده مهمی را در بسیاری از شاخه‌های ریاضیات حل کنند.

با این حال، فشار شرکت‌های هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی صرفاً به‌عنوان یک بنچمارک (معیار سنجش)، برای علم ریاضیات و جامعه ریاضی‌دانان زیان‌بار است.

اهداف شرکت‌های هوش مصنوعی و اهداف جامعه ریاضیات به شدت دچار عدم هم‌راستایی هستند.

ما این مسئله را بخشی از چالش‌های گسترده‌تر هم‌راستایی می‌دانیم که سایر مشاغل علمی و خلاقانه و همچنین کل جامعه را تحت تاثیر قرار می‌دهد.

در شهور اخیر، موفقیت هوش مصنوعی در حل مسائل بزرگ ریاضی حتی خارج از محافل ریاضی خبرساز شده است.

اما حل مسائل تنها یک ابزار و واسطه برای دستیابی به هدف اصلی، یعنی درک مفهومی و بینش عمیق است.

فراموش کردن این امر در دنیای هوش مصنوعی ممکن است ابزار را علیه هدف اصلی کند.

در واقع، تولید انبوه گزاره‌های «درست/نادرست» با سرعتی روزافزون، می‌تواند به جای بخشیدن حیات به ایده‌های جدید، زمین‌های بارور علمی را نابود سازد.

غالباً این راه‌حل‌ها با عجله اعلام می‌شوند و هیچ زمانی برای نگارش مناسب، تفکیک روش‌ها و ایده‌های جدید و ارجاع به کارهای مرتبط قبلی دیگران باقی نمی‌گذارند.

مانند همه مشاغل خلاقانه، این موضوع چالش‌های جدی در زمینه استناد و سرقت علمی ایجاد می‌کند.

علاوه بر این، بدون ریاضی‌دانان مشتاقی که باید مراقب پرورش این ایده‌ها و ادغام آن‌ها در بدنه اصلی ریاضیات باشند، ایده‌های زاییده هوش مصنوعی هرگز کاملاً به حیات واقعی نمی‌رسند و زنجیره حیاتی انتقال انسانی بین ریاضی‌دانان از دست خواهد رفت.

ما شاهد یک تهدید عمومی برای کار پژوهشی و فکری هستیم، همراه با عدم هم‌راستایی میان پیامد استفاده از هوش مصنوعی...

جامعه ریاضیات از بسیاری جهات مانند نمونه‌ای کوچک از کل جامعه بشری عمل می‌کند.

این جامعه از افرادی تشکیل شده که از رویکردهای بسیار متنوعی استفاده می‌کنند و ارزش‌های بنیادی مشترکی آن‌ها را به هم پیوند می‌دهد.

ارزشمندترین منابع حرفه ما، دانشجویان و ایده‌ها هستند و ما با دقت و دلسوزی فراوان از آن‌ها مراقبت می‌کنیم.

ما خود را موظف می‌دانیم به آن‌ها اجازه دهیم تا به حداکثر پتانسیل خود برسند، تا زمانی که بتوانند زندگی مستقل خود را در دنیای ریاضیات داشته باشند.

برای دانشجویان، ما اغلب مسائلی را با هدف اصلی توسعه مهارت‌هایی پیشنهاد می‌کنیم که آن‌ها را برای پیشرفت در پژوهش و سایر زمینه‌ها آماده می‌سازد.

ایده‌هایمان را از طریق سخنرانی‌ها، گفتگوهای خصوصی و نگارش‌های دقیق منتشر می‌کنیم و آن‌ها را به ایده‌های قبلی دیگران پیوند می‌دهیم.

این فرآیندها همواره زمان‌بر بوده و بر پایه تعاملات انسانی استوار هستند.

اسامی امضاکنندگان:
* آرتور آویلا (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* منجول بهارگاوا (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* کوچر بیرکار (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* پیر دلین (مدال فیلدز ۱۹۷۸)
* یو دنگ (مدال فیلدز ۲۰۲۶)
* سایمون دونالدسون (مدال فیلدز ۱۹۸۶)
* هوگو دومینیل-کوپن (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* الزیو فیگالی (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* مارتین هایرر (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* جون هو (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* ماکسیم کانتسویچ (مدال فیلدز ۱۹۹۸)
* آلون لیندن‌شتراوس (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* پیر-لوئی لیون (مدال فیلدز ۱۹۹۴)
* جیمز مینارد (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* کورت مک‌مولن (مدال فیلدز ۱۹۹۸)
* شیگه‌فومی موری (مدال فیلدز ۱۹۹۰)
* نگو باو چائو (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* آندری اکونکوف (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* پیتر شولتزه (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* استانیسلاف اسمیرنوف (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* ترنس تائو (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* مارینا ویازوفسکا (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* سدریک ویلانی (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* وندلین ورنر (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* افیم زلمانوف (مدال فیلدز ۱۹۹۴)

https://x.com/ns123abc/status/2098515807869255893