🥷 Джонни вещает: консольная утилита для визуализации результата любых shell команд

В общем случае с помощью shell команды можно получить любую метрику, без написания кода и интеграций. А значит в консоли должен быть простой и удобный инструмент для визуализации.

— Наблюдение за изменением состояния в базе данных, мониторинг размера очередей, телеметрия с удаленных серверов, запуск деплой скриптов и получение нотификации по завершению — конфигурируется за минуту простым YAML файлом.

🕹 Код доступен на гитхабе. Инструкции по установке — для Linux, macOS и (экспериментально) Windows.

Но, зачем мне твоя бурда, когда у меня есть, допустим, полноценные системы мониторинга? - а я сразу оговорюсь, что это ни в коей мере не альтернатива полномасштабным дашбордам и мониторингу. Сравнивать Sampler c Prometheus+Grafana — то же что сравнивать tail и less с Elastic Stack или Splunk.

Но если поднимать и настраивать продакшн мониторинг для вашей задачи — как из пушки по воробьям, то возможно Sampler будет ответом на вопрос. Он задумывался как инструмент для прототипирования, демонстраций, или просто наблюдения за метриками на локали и удаленном сервере. Вы можете подумать, что его надо ставить на все сервера, но нет, запускаем локально, но метрики собираем с удалённых тачек.

Каждый компонент на дашборде имеет init секцию, где можно произвести вход по ssh (или сделать любое другое действие для входа в interactive shell — установить соединение с БД, подключиться по JMX, авторизоваться в API, итп)

Как бекенд-программисту, мне часто приходится отлаживать, прототипировать и измерять. Отсюда и регулярная необходимость визуализации и мониторинга на скорую руку.

🚬 Писать каждый раз что-то кастомное — неоправданно долго, но если процесс кастомизации был бы быстрым и (более-менее) удобным, такая визуализация вполне могла бы экономить время и решать задачи.

#DevOps #shell #prototyping | 😊 @iscode