💎 مهندسی Prompt تقریباً همه ما از LLMها استفاده می‌کنیم؛
اما آیا واقعاً بلدیم با آنها درست «گفت‌وگو» کنیم؟
✍️ محمدصالحی نژاد

در ماه‌های اخیر، نیاز به یادگیری Prompt Engineering را در میان طیف بسیار متفاوتی از کاربران بیشتر احساس کرده‌ام؛ از مدیران و کارشناسان گرفته تا معلمان، دانشجویان، تحلیلگران، برنامه‌نویسان و صاحبان کسب‌وکار.منابع و آموزش‌های زیادی هم در این زمینه تولید شده و هر کدام تلاش کرده‌اند بخشی از این دانش را منتقل کنند.اما مسئله‌ای که برای من جالب بود این است:
اما Prompt Engineering فقط نوشتن یک دستور خوب برای ChatGPT نیست.
برای گرفتن یک خروجی باکیفیت از LLM باید بدانیم چگونه مسئله را تعریف کنیم، Context مناسب بدهیم، نقش و هدف را مشخص کنیم، محدودیت‌ها را توضیح دهیم، قالب خروجی را تعیین کنیم و مهم‌تر از همه، خروجی مدل را ارزیابی و در چند مرحله اصلاح کنیم.به همین دلیل تصمیم گرفتم در ادامه دوره آموزشی AI، یک بخش مستقل و کاربردی درباره مهندسی Prompt آماده کنم؛ با این هدف که فارغ از حوزه تخصصی افراد، اصولی را توضیح دهد که هنگام کار با مدل‌های زبانی باید در نظر گرفته شوند.
👇👇👇

@iranopensource🌎