گامی تازه در ترسیم درخت دگرگشت ویروس‌ها

با پیشرفت فناوری‌های توالی‌یابی، میلیون‌ها ویروس جدید شناسایی شده‌اند؛ اما بیشتر آن‌ها هنوز جایگاه مشخصی در درخت دگرگشت ویروس‌ها ندارند. این موضوع، طبقه‌بندی دقیق ویروس‌ها را به یکی از چالش‌های مهم زیست‌شناسی تبدیل کرده است.

روش‌های رایج معمولاً بر شباهت توالی ژنومی تکیه دارند و برای ویروس‌های نزدیک به نمونه‌های شناخته‌شده عملکرد خوبی دارند. اما هرچه ویروس‌ها از نظر دگرگشتی دورتر باشند، دقت این روش‌ها به‌طور چشمگیری کاهش می‌یابد.

اکنون ابزار جدیدی به نام D2T توسعه داده شده است که به‌جای تمرکز بر توالی DNA، از دامنه‌های پروتئینی و مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر Transformer استفاده می‌کند تا روابط دگرگشتی ویروس‌ها را دقیق‌تر تشخیص دهد.

در نتیجه، ترکیب D2T با روش‌های رایج، دقت طبقه‌بندی ویروس‌ها را در سطوح مختلف تبارشناسی افزایش می‌دهد؛ رویکردی که می‌تواند شناسایی ویروس‌های ناشناخته و درک بهتر دگرگشت آن‌ها را تسهیل کند.

✍ نویسنده: زهرا قاضی
📚 گردآورنده: فاطمه محبی
✨ ویراستار: بیتا آورکی

🌟Source
تلگرام | اینستاگرام
╔═════════════════╗
   @ir_academy_evolution 🌱╚═════════════════╝