TGViewer
ИФХЭ РАН ИФХЭ РАН @ipceras · 776 subscribers
Post #2164 452
📢 ⚡️Для сотрудников #ИФХЭ РАН с 9 февраля по 10 апреля 2026 г. открыт тестовый доступ к модульной платформе на основе искусственного интеллекта компании «Синтелли»

ℹ️ Платформа предназначена для решения междисциплинарных научных задач и увеличения эффективности исследований в области органической и медицинской химии. Программный продукт, созданный ООО «Синтелли» – основанной в 2018 г. и входящей в группу компаний «Наносемантика», – является полностью отечественной разработкой, внесённой в реестр отечественного ПО и имеющей русскоязычный интерфейс.

📚База данных собрана из открытых источников, таких как USPTO (United States Patent and Trademark Office), WIPO (World Intellectual Prperty Organization), ФИПС (Федеральный институт промышленной собственности), PMC (PubMed Central), Crossref, Springer, Elsevier, Wiley, American Physical Society, American Chemical Society, SAGE Publication, Public Library of Science, De Gruyter, IEEE, Cambridge University Press, Oxford University Press, Royal Society of Chemistry и других.

🧑‍💻Основные возможности платформы:
✔️ анализ свойств соединений,
✔️ прогнозирование реакций и спектральных данных,
✔️ автоматическое распознавание молекулярных структур из PDF-документов, а также данных представленных в формате SMILES, InChI, InChI key.

🔎 Платформа позволяет производить поиск по структурам, поиск по подобию и по реакциям, а также поддерживает ссылки на внешние источники данных.
 
Функционал платформы даёт доступ к следующим модулям:
💠 Модуль «Молекулярный редактор» – предназначен для прогнозирования свойств соединений, которых нет в базе данных Синтелли.
💠 Модуль «Датасеты» – позволяет создавать, загружать, редактировать и проводить анализ личных, корпоративных (датасеты компании) и тематических датасетов.
💠 Модуль «SynMap» – визуализация анализа химического пространства (2D/3D), основанная на предобученной нейросетевой модели, позволяющая получить быстрое и наглядное представление об основных группах химических соединений, которые есть в датасете.
💠 Модуль «Прогнозирование реакций» – предназначен для планирования синтеза соединений и предсказания путей химических превращений.
💠 Модуль «Спектры» – содержит три модуля для прогнозирования различных типов спектральных данных, каждый из которых даёт информацию о структуре и свойствах анализируемых молекул: ядерный магнитный резонанс (ЯМР), масс-спектрометрия (QToF MS/MS) и инфракрасная спектроскопия.
💠 Модуль «Стоимость синтеза» – позволяет прогнозировать стоимость синтетических соединений, учитывающий множество факторов, включая масштаб производства и сложность синтеза.
💠 Модуль «PDF2SMILES» – инструмент оптического распознавания молекулярных структур и структур Маркуша из PDF-документов и экспорта структур из документов в отдельный датасет для дальнейшего анализа.
💠 Модуль «SMILES2IUPAC» – автоматизированный инструмент конвертации химических структур из формата SMILES в систематическое наименование по номенклатуре IUPAC.
💠 Модуль «Статистика» – в разделе представлена информация о точности и надежности моделей, используемых в системе по двум типам метрик: RMSE (Root Mean Square Error) для измерения среднеквадратичной ошибки предсказаний и ROC AUC (Receiver Operating Characteristic Area Under) для измерения качества бинарной классификации.
 
☝🏻 Порядок предоставления доступа к платформе Синтелли:
Тестовый доступ к ресурсу предоставляется по индивидуальным логинам и паролям пользователей, самостоятельно зарегистрировавшихся на платформе, используя адреса корпоративной почты #ИФХЭ РАН (домены @phyche.ac.ru, @elchem.ac.ru, @ipc.rssi.ru) и компьютеры институтской сети.
 
📖 Полезные материалы:
🔹Функциональные характеристики компонентов программного обеспечения
🔹Руководство пользователя
🔹Видео-инструкции по работе с модулями платформы
🔹Записи вебинаров, проведенные компанией «Синтелли»
 
🔗 Ссылка на ресурс.
 
⁉️По вопросам авторизации сотрудников института:
📧email: takulkova@gmail.com
Кулькова Татьяна Алексеевна
Электронная библиотека #ИФХЭ РАН.

🔗 Подробнее на нашем сайте.

#ИФХЭ новости
  • ❤ 2
More from @ipceras
  1. Oct 3, 2026А между тем на следующей неделе будут объявлены лауреаты Нобелевских премий 2026 года. Как…
  2. Oct 2, 2026⚡️🆕 Пресс-секретарь #ИФХЭ РАН Ольга Макарова выступила на IV Международной конференции по…
  3. Oct 1, 2026Учим рассказывать о науке интересно и доступно Запускаем новый сезон бесплатного онлайн-ку…
  4. Sep 30, 2026День в истории химии: Жан-Мари Лен Приятно, когда карточка «день в истории химии» относитс…
  5. Sep 30, 2026🎤Российские ученые опубликовали масштабный обзор: как ИИ меняет органический синтез В жур…
  6. Sep 29, 20261 октября 2026 г. состоятся очередные Эмануэлевские чтения – ежегодная научная конференция…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →