Проект направлен на создание аналитической системы на основе больших языковых моделей (LLM), которая сможет:
✅ Эффективно искать и обрабатывать научно-техническую информацию.
✅ Анализировать сложные контекстные запросы, недоступные традиционным поисковикам.
✅ Выявлять связи между разрозненными исследованиями и тренды.
💬«Объем научных публикаций растет экспоненциально, и даже самые опытные исследователи уже не могут полностью охватить все данные, — отмечает один из авторов проекта, Кирилл Макринский. — Мы рассматриваем искусственный интеллект как мощный инструмент, который поможет систематизировать гигантские массивы информации, выявлять ранее не обнаруженные закономерности и совершать новые научные прорывы».
Создаваемая технология обладает значительным потенциалом для коммерческого применения и может быть интегрирована в R&D-подразделениях компаний, государственных аналитических центрах, а также крупных научных библиотеках.
💬
Валерий Шендриков
, соавтор проекта, поделился дальнейшими планами: «В течение следующего года мы намерены представить работающий прототип нашей аналитической системы, который в тестовом режиме будет доступен для всех сотрудников #ИФХЭ РАН».
🔗 Подробнее на нашем сайте.
#ИФХЭ новости