Вчера выступал в сельской школе. Хочу собрать разный датасет перейдя от ВУЗов до школ. И это оказался один из тех опытов, после которых начинаешь немного иначе смотреть на весь AI-движ.

Мы внутри технологического пузыря постоянно обсуждаем агентов, харнесы, новые модели, будущее профессий. Иногда создается ощущение, что все это пока существует где-то между бигтехом, конфами и твиторами.

А потом приезжаешь в сельскую школу и понимаешь: нет, адопшен у них уже тоже произошел.

Школьники используют нейросети для домашки, поиска информации, подготовки материалов. Хака метрик, получение своих повышений и перфоманса. Но для них это уже не какая-то технология будущего. Это уже же привычный инструмент, каким для нашего поколения стал интернет. Они не видят себя без него.

И отношение к этому примерно такое же полярное, как у взрослых.

Один лагерь говорит "Мы все отупеем. ИИ будет делать все за нас. Профессии исчезнут".

Другой уже начинает воспринимать нейросети именно как инструмент. Потому что даже работу, сделанную с помощью ИИ, можно сделать очень по-разному. Где-то это бездумный копипаст первого ответа из чагпт. А где-то человек с помощью нейронки действительно разобрался в теме, проверил информацию, собрал хорошую структуру и в итоге сделал работу лучше.

То есть вопрос постепенно становится не "использовал ли ты ИИ?", а "как именно ты его использовал?".

И мне кажется, образование неизбежно придет ровно к этому же. Но самое интересное для меня началось уже после выступления.

Ко мне подошли ребята и начали задавать вопросы.

Нужно ли вообще высшее образование, если хочешь заниматься искусственным интеллектом? Если модели и инструменты становятся доступнее, обязательно ли тебе несколько лет учиться в университете, чтобы работать в этой сфере?

Другие спрашивали: какие профессии будут актуальны через 5–10 лет? Что вообще стоит изучать сейчас? Как выбирать направление, если к моменту окончания школы или университета рынок может поменяться несколько раз?

И вот здесь меня зацепило сильнее всего. Потому что это буквально те же вопросы, которые сегодня задаем себе мы.

Инженеры думают, какие навыки будут нужны через несколько лет. Компании пытаются понять, что автоматизировать. Люди переживают, что их профессия изменится или исчезнет. Мы все пытаемся построить карьеру в мире, в котором горизонт планирования становится все короче.

У школьников ровно тот же конфликт.

Просто они столкнулись с ним намного раньше.

Для нас ИИ все ещё во многом новая технология, которую мы пытаемся встроить в уже существующий мир. А следующее поколение будет взрослеть в мире, где нейросети существовали всегда.

Примерно так же, как мы уже почти не представляем жизнь без интернета.

Поэтому спорить о том, нужно ли пускать ИИ в образование, кажется немного поздно. Он уже там.

Настоящий вопрос теперь в другом: научим ли мы использовать его так, чтобы человек быстрее учился, глубже разбирался и мог создавать больше или сведем все к генерации домашки за пять минут.

И, пожалуй, главный вывод после этой поездки для меня такой: ИИ не просто меняет инструменты. Он меняет сам момент, когда человеку приходится задумываться о своем будущем. И следующее поколение будет делать это намного раньше нас.