AIзация в UBER

Pragmatic Engineer выкатил inside look на AI-разработку в Uber

🟣84% разрабов юзают агенты
🟣65–72% кода в IDE генерит AI
🟣Claude Code за 3 месяца 32% → 63%, а Cursor/IntelliJ вышли на плато
🟣Autocover генерит 5000+ юнит-тестов в месяц

Но главное — не это. Главное, что за всеми этими цифрами стоит гора платформенной работы, которую никто в твиттере не показывает:
🟣MCP Gateway — любой внутренний Thrift/Protobuf/HTTP-эндпоинт превращается в MCP-сервер конфигом, централизованные authz/логи/телеметрия
🟣Minion — свой бэкграунд-агент с чекнутыми монорепами, прогретым окружением и нормальным CLAUDE.md.
🟣uReview — свое AI-ревью. Фишка не в количестве комментов, а в том, что низкоуверенные глушатся. Худшее, что может делать тул — сыпать шум, который девы учатся игнорить
🟣Code Inbox — умная маршрутизация PR (кто владелец, кто трогал код, чей таймзон, у кого в календаре не focus-time) + SLO с переназначением
🟣AutoMigrate + Shepherd — оркестратор миграций: identifier рисков

Но главное: количество PR это метрика активности, не бизнеса. Пока инженерия не покажет бизнес-импакт, косты на AI режут и люди пишут код руками.