iOS Good Reads – swift, разработка мобильных приложений, архитектура, блокчейн, VR, AR, карьера, IT

Утром 26 августа на границе Китай-Непал пропал Саша Зимин, которого большинство из вас очень хорошо знают. Ребята ищут хоть какую-то информацию от людей из групп, кого удалось спасти после сели – если вдруг у вас или ваших знакомых есть какие-то зацепки, свяжитесь с ними, пожалуйста.
https://www.instagram.com/reel/Dcj7BF9trF5/?igsi=a3FieWI4a2tmaHgz

Новая Swift IDE на основе R#

Приготовьтесь к самому странному проекту, о котором вы сегодня услышите. В разработке находится новый IDE плагин (в 2026 году, лол) для Swift в IntelliJ и Visual Studio. При этом основан он не на SourceKit, а на собственной реализации языкового фронтенда на C# (что вообще тут происходит).

Но дальше – еще интереснее. Помимо Swift фронтенда, обещают сделать и фронтенд для ObjC / ObjC++, тоже с нуля, разумеется.

Доделать планируют к концу 2027 года, что делает все еще веселее.

Архитектура серверных Swift приложений

Я человек простой – вижу VIPER в тексте, уношу в канал. Вообще, по ссылке – разбор базовых паттернов организации кода для бэкенда. Если как-то так случилось, что вы все еще за рамки мобильной разработки, то почитайте.

В App Store ревью приложений занимается всего 500 человек, и на каждое ревью они тратят 6-12 минут – из открытых материалов суда Apple и Epic.

Mojo теперь в open source

Я уже рассказывал на канале, что последние годы Крис Латтнер занимался новым языком программирования Mojo – надмножеством Python с обещанным перфомансом на уровне С++. И вот наконец-то Mojo получил свой первый стабильный релиз, а заодно и появился на GitHub.

Расписание Podlodka AI Engineers Club на сентябрь

Так, давно я что-то не рассказывал вам про то, как идут дела в нашем AI Engineers Club. А жизнь там кипит – мы наконец-то завели базу знаний по всем сессиям и обсуждениям в чате, так что теперь бот умеет отвечать на любые вопросы, запустили новый хакатон, и провели бесконечность классных стримов.

Вот, кстати, и расписание на сентябрь, буквально в пятницу закончил собирать:

🛠️Harness Engineering

• Как переписать огромный проект на другой язык. Антон Самохвалов из Яндекса поделится своим опытом переписывания главной билд-системы Яндекса с Python на Go, в том числе про вынос проверки корректности в исполняемый оракул, ограничение неправильных решений с помощью архитектуры, и постепенную разработку кастомного харнесса под задачу.
• Как писать сложные скиллы. Алексей Верховский поделится лучшими практиками создания хорошо работающих скиллов, которые он отточил, разрабатывая SDD фреймворк BMAD.
• MCP под капотом. Павел Агалецкий из Авито расскажет про все главные фичи MCP 2.0, покажет, что там с авторизацией и безопасностью, и даст рекомендации про то, когда нужно реализовывать свой MCP сервер, а когда достаточно обычного CLI.
• GraphRAG по коду: как построить и измерить. Родион Мостовой из CodeAlive расскажет, как вообще строить и применять связи по коду, и про то, как оценить качество существующих опенсорсных решений.

💻Прикладная разработка с агентами

• SDD в больших проектах и командах. Долгожданный круглый стол с лидами из Skyscanner, Авито и Вебпрактик с разбором всех наболевших вопросов про то, как использовать SDD в огромных кодовых базах с многолетней историей и десятками команд, работающих над ними.
• Как писать полезные эвалы. Вместе с Эмели Драль, кофаундером Evidently AI, разберемся, как создаются эвалы для агентских продуктов – как строить пайплайн, какие готовые решения можно использовать, и как понять, что именно надо покрывать и когда стоит остановиться.
• Архитектура приложений будущего. Михаил Дружинин поделится своими мыслями про то, из каких строительных блоков будут состоять AI приложения в будущем, и к чему это приведет. Поговорим и про библиотеки скиллов, и про динамический UI, и про стирание грани между вашим интерфейсом и агентами.
• Учим агента pixel-perfect верстке. Владимир Гриненко проведет воркшоп по одному из любимых вопросов нашего чата – как перенести дизайн из готового макета в код с точностью до последнего пикселя.
• Копим личный контекст с паттерном Agent Home. Михаил Левченко расскажет о том, как он копит контекст о проектах команд, с которыми он работает, раздаст готовые скиллы и покажет пруф-оф-концепт федеративной памяти для организаций.

👉Прочитать больше деталей про сообщество можно на нашем сайте

Динамическое переключение моделей в Foundation Models

С обновлением фреймворка Foundation Models стало возможным в зависимости от задачи прозрачно переключаться между локальными и облачными моделями. Для этого во фреймворке есть специальный концепт динамических профилей – LanguageModelSession.Profile.

Headless Xcode

В Xcode 27 Beta 5 наконец-то появился безголовый MCP сервер, и причин запускать IDE стало еще меньше. В статье разбирается, как его подключить к Claude Code, и какие скиллы идут в комплекте.

Даже с объективно плохим Liquid Glass, iOS в вопросе дизайна остается на порядок лучше, чем Google с их обновленным Material.

Референсная реализация Swift Package Registry

Стандарт Swift Package Registry доступен еще со Swift 5.7. Теперь вместе с документацией нам доступен и каноничный пример его реализации на Vapor, который Apple будет поддерживать и дальше, добавляя все фичи из стандарта. Если хотите захостить свой реестр пакетов, это отличная точка для старта!

Android приложение Polymarket написано на Swift

Разработчики Polymarket, крупнейшей биржи предсказаний, рассказали, что их выпущенное на прошлой неделе Android приложение пости полностью написано на Swift с использованием Skip:

👉На Swift написано 170к строк логики: нетворкинг, работа с данными, вьюмодели.
👉Это ядро пошарено с iOS приложением.
👉UI написан полностью нативно на Compose.

Обязательно почитайте пост, там много интересного про сам подход к организации кода и проблемы, с которыми они столкнулись.

Low level программирование на Swift

Держите классный доклад от одного из разработчиков Swift про то, как в языке развиваются фичи для системного программирования, и как они сочетаются со всем остальным языковым дизайном.

SwiftUI спустя 7 лет

С момента анонса SwiftUI прошло уже целых семь лет. Это уже довольно-таки приличный срок для UI фреймворка, чтобы стать полностью production ready. Но реальность немного отличается:

👉Достигнуть предсказуемого перфоманса очень сложно, а логика дата флоу часто меняется.
👉Хоть сколько-то сложный лэйаут работает непредсказуемо и ломается в самых неожиданных местах.
👉По feature parity SwiftUI все еще очень сильно отстает от UIKit, а когда новые фичи все-таки доезжают, доступны они только с самых последних версий iOS. В результате код превращается в мешанину #available чеков.
👉Кросс-платформенность на деле оказалась не самой полезной фичей, так как по факту лэйаут на телефоне и планшете нужен разный.

Как устроен М4 Apple Neural Engine

Прямого доступа к Neural Engine нам не дают, предлагая работать с ним только через CoreML. Но через все слои абстракции в нем довольно тяжело пробиться, поэтому понять, как на самом деле работает железо, сходу не получится.

Автор статьи зареверсинжинирил весь стек, начиная от CoreML, заканчивая драйвером чипа, и вытащил кучу интересных подробностей!

Что помогает экономить токены

Ребята из JetBrains прогнали через свои бенчмарки несколько самых популярных инструментов для экономии токенов – caveman, rtk и ponytail. Если кратко, то экономии они практически не дают, а тому, что написано на их сайтах, верить вообще не стоит. Из всего этого самым полезным выглядит ponytail, который срезает косты на ~10%.

Как следить за нагревом устройства

За крешрейтом следят вообще все, за весом бинарника – существенно меньше людей, а за скоростью запуска совсем мало. Но если все это в ваших дэшбордах уже есть, то можете досыпать туда еще одну метрику – ThermalState, внутри которой кроется оценка Apple того, насколько вашему телефону сейчас плохо. В статье разбирается, что конкретно стоит логировать, помимо самой метрики, и как превратить ее в понятные продуктовые показатели.

Как работает Approachable Concurrency

Я не перестаю орать каждый раз, когда вижу название Approachable Concurrency – так полно свое поражение в non-approachable дизайне еще нужно постараться признать. Но не суть – в Swift 6.2 наконец-то выкатили фичи, которые позволяют работать с конкурентностью сильно проще, чем раньше. В статье они разбираются вместе с примерами кода и логов.

HistoryObserver в SwiftData

В SwiftData появилась нативная фича, позволяющая отслеживать изменения в локальном хранилище, и реализовывать поверх нее логику синхронизации с бэкендом. В статье разбирается, как написать с ее помощью и клиент, и сервер.