TGViewer
Inventive DLM Inventive DLM @inventive_dlm · 1.58K subscribers
Post #420 939
Тренды для IT‑директоров: на чём сфокусироваться в 2026 году 😎

Технологии в бизнесе всегда работали на результат: ROI, риски, быстрая реализация и устойчивость. Но, чтобы все это становилось реальностью, им нужен опытный штурман –директор по информационным технологиям (CIO). Разберём, на какие инструменты делать ставку в 2026 году и как IT-директору качественно внедрять их в бизнес-процессы.

🔥 Главные тренды

1️⃣ AI‑native разработка. Раньше ИИ был «ассистентом», теперь — участник разработки. Результат: те же ресурсы, но больше созданных приложений.

Что это значит для CIO? Большие скорости — больше рисков безопасности и качеству. Стоит усилить требования к архитектуре, ревью, тестированию и контролю зависимостей.

✅ Ваши действия:
→ утвердите правила для AI‑генерации кода: что можно, какие проверки обязательны, кто отвечает за итог;
→ контролируйте цепочку поставок ПО и происхождение артефактов.

2️⃣ Эра AI‑агентов. Вместо одного универсального агента — набор узкоспециализированных, которые взаимодействуют между собой.

Что это значит для CIO? Агенты становятся «новыми пользователями»: им нужны доступы, контроль и лимиты. Главная сложность — грамотно оркестрировать.

✅ Ваши действия:
→ создайте «реестр агентов»: где работают, что делают, к чему имеют доступ;
→ выберите модель доверия (например, human‑in‑the‑loop — финальное решение всегда за человеком);
→ заранее решите вопрос прав и идентичности агентов.

3️⃣ Конфиденциальные вычисления. Для регулируемых отраслей и трансграничных сценариев.

✅ Ваши действия:
→ выделите данные и процессы, требующие защиты «в использовании» (персональные, финансовые, медицинские);
→ включите требования к TEE/конфиденциальным вычислениям в RFP и архитектурные стандарты — не оставляйте это на потом.

4️⃣ Кибербезопасность + ИИ. ИИ усиливает защиту, но и помогает атакам. На первый план выходит архитектура Zero Trust — никому не доверять без проверки.

Что это значит для CIO? Безопасность ИИ — не надстройка, а основа. Нужно доказывать происхождение кода, моделей и датасетов и защищать ИИ как новый класс приложений.

✅ Ваши действия:
→ внедрите практику «доказуемого происхождения»;
→ создайте отдельный контур AI‑security — со своей моделью угроз и инструментами.

5️⃣ ИИ + робототехника. Работают в логистике, на складах и в производстве.

✅ Ваши действия:
→ усильте кибербезопасность и управление рисками — иначе проблемы устойчивости;
→ готовьте edge‑контуры и телеметрию: без данных и локальных вычислений роботы останутся разрозненными устройствами.

Интегрируйте постепенно: начните с 1–2 трендов и делитесь результатами в комментариях 😉

Подписывайтесь на канал Inventive DLM в MAX.

#Inventive_DLM_edu
  • 👍 16
  • 🔥 8
  • 🤩 8
  • 👏 7
  • 🎉 7
  • ❤ 6
  • 🥰 5
  • ✍ 1
  • 💯 1
More from @inventive_dlm
  1. Oct 16, 2026Post #496
  2. Oct 16, 2026А вы знали, что у программистов есть свой криптонит? И это вовсе не зелёный камень, а ярки…
  3. Oct 13, 2026ИИ в кибербезопасности: синергия с классическими системами защиты 🤝 Сегодня традиционных…
  4. Oct 8, 2026Контроль за агентным ИИ: 7 ошибок в тестировании агента, которые сбивают с толку 😱 В эксп…
  5. Oct 6, 2026Как не спустить IT-бюджет 2027 года: 5 вопросов, о которых нужно задуматься IT-директору �…
  6. Oct 1, 2026Как встроить ИИ в SOC и получить конвейер данных для кибербезопасности 🚀 Объём данных в S…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →