💻 هوش مصنوعی رکورد کشف آسیب‌پذیری‌ها را شکست

- در کنفرانس بلک‌هت آمریکا ۲۰۲۶، تحقیقات تازه نشان داد هوش مصنوعی سرعت و مقیاس کشف آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را به‌شدت افزایش داده است. مدل کلود میتوس شرکت آنتروپیک موفق شد ۴۷۹ آسیب‌پذیری در کرنل لینوکس کشف کند، در حالی‌که مدل‌های پیشین جی‌پی‌تی تنها حدود ۳۰۰ نقص را شناسایی می‌کردند.
- محققان دانشگاه آریزونا نیز با بهینه‌سازی مدل‌های جی‌پی‌تی به کشف نزدیک به هزار آسیب‌پذیری دست یافتند؛ رقمی که سرعت کشف آن حتی از توانایی تیم‌های امنیتی برای گزارش‌دهی و ارائه راه‌حل پیشی گرفته است.
- برخی کارشناسان بر این باورند که اگر تیم‌های توسعه همان ابزارهای هوش مصنوعی را پیش از انتشار برای رفع نقص‌ها به‌کار بگیرند، ممکن است در آینده به نرم‌افزارهایی تقریباً عاری از عیب برسیم و روند کشف آسیب‌پذیری‌های تازه به‌شدت کاهش یابد؛ هرچند این چشم‌انداز هنوز قطعی نیست.

✅ Channel
💬 Group