🆕️ فناوری Pandera اعتبارسنجی دیتافریم قبل از ورود به مدل
✍ در ادامه ی پست قبل که در رابطه با اعتبار سنجی سیستماتیک دیتاست صحبت کردیم؛ فناوری Pandera به عنوان یک فریمورک سبک و انعطافپذیر برای اعتبارسنجی دیتافریمهاست که پایپلاینهای دیتا را خواناتر و مقاومتر میکند.
· دو روش تعریف اسکیما:
- روش Declarative (مبتنی بر دیکشنری) برای تعریف سریع
- روش Class-based با DataFrameModel برای علاقهمندان به dataclass و Pydantic
بررسیهای قدرتمند دیتا فقط شامل چک تایپ نیست؛ میتوان بررسیهای سفارشی مثل isin، str_startswith، gt، lt و Lambda نوشت.
این فناوری فراتر از Pandas ؛ از Polars، PySpark، Dask، Modin، GeoPandas و Ibis هم پشتیبانی میکند؛ درواقع یک اسکیما برای کل اکوسیستم پایتون !
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
Post #1049
283
پردازش تصویر هوشمندIntellimage 🔍 چرا دیتای نادرست مدل را بیصدا نابود میکند؟ وقتی مدل سالم است، دیتا نه! همه ما این تجربه رو داشتیم ، ساعتها زمان میزاریم ، مدل رو بهینه میکنیم، اما بعد از دیپلوی، نتایج عجیب و غریب میبینیم . مشکل از مدل نیست، از دیتای نامناسب است. مدل یاد نمیگیرد…
- ❤ 2
- 🤩 1
- 😍 1