Внедрение AI в компании от анализа до запуска - https://kts.tech/ai.
AI Агенты и их применение в бизнесе
Обзоры, кейсы, практика
Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе pinned a file
Channel Public Channel
ВН Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе
@inside_ai_tech
- Subscribers
- 4.89K
- Photos
- 57
- Videos
- 1
- Links
- 114
Showing posts older than #38 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #36
5.33K
Вебинар «Внедряем ИИ».ics2.9 KB
«Внедряем ИИ в команды: руководство для не-технарей»
ИИ — это уже не будущее, а реальность. Если вы не используете нейросети в своей сфере, значит, тратите кучу времени на рутину.
🗓24 июня в 11:00 пройдет вебинар, на котором вы узнаете:
✔️с чего начать работу с ИИ, если вы ещё не пробовали или сделали пару попыток, но вам не зашло
✔️как оценить свои задачи и понять, что можно автоматизировать и упростить
✔️какие есть базовые приёмы, которые реально работают - без технических заморочек
✔️примеры из практики: от финансов и менеджмента до дизайна и маркетинга
✔️примитивы использования ИИ из рекомендаций OpenAI
А еще мы немного затронем создание ИИ-агентов на n8n.
👥 Спикеры:
— Сергей Чернобровкин, управляющий партнер IT-компании KTS, основанной выпускниками МГТУ и создающей IT-продукты для крупного бизнеса с 2015 года
— Илона Кравченко, CEO & креативный директор в дизайн-студии Rojo
Будет практично, просто и без заумных словечек. Регистрация на вебинар не требуется!
🟢 Обязательно подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить ссылку для подключения и добавляйте приглашение в свой календарь.
ИИ — это уже не будущее, а реальность. Если вы не используете нейросети в своей сфере, значит, тратите кучу времени на рутину.
🗓24 июня в 11:00 пройдет вебинар, на котором вы узнаете:
✔️с чего начать работу с ИИ, если вы ещё не пробовали или сделали пару попыток, но вам не зашло
✔️как оценить свои задачи и понять, что можно автоматизировать и упростить
✔️какие есть базовые приёмы, которые реально работают - без технических заморочек
✔️примеры из практики: от финансов и менеджмента до дизайна и маркетинга
✔️примитивы использования ИИ из рекомендаций OpenAI
А еще мы немного затронем создание ИИ-агентов на n8n.
👥 Спикеры:
— Сергей Чернобровкин, управляющий партнер IT-компании KTS, основанной выпускниками МГТУ и создающей IT-продукты для крупного бизнеса с 2015 года
— Илона Кравченко, CEO & креативный директор в дизайн-студии Rojo
Будет практично, просто и без заумных словечек. Регистрация на вебинар не требуется!
🟢 Обязательно подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить ссылку для подключения и добавляйте приглашение в свой календарь.
- ❤ 15
Post #35
2.15K
Как Morgan Stanley убедились, что AI поможет компании лучше обслуживать клиентов
Друзья, мы начинаем серию постов о том, как AI помогает развивать бизнес и расскажем вам про опыт мировых компаний и то, как они применяют искусственный интеллект (иногда самым неожиданным образом), чтобы улучшить клиентский опыт, процессы внутри компании и как итог вывести бизнес в лидеры рынка. Сегодня поговорим про компанию Morgan Stanley — это мировой лидер в сфере финансовых услуг. А как мы знаем, финансы — во многом бизнес взаимоотношений. Но даже в столь личной и чувствительной работе может помочь искусственный интеллект.
Идея проста: если финансовые советники в Morgan Stanley смогут быстрее получать информацию и тратить меньше времени на повторяющиеся задачи, то будут предлагать клиентам больше качественных идей.
Чтобы убедиться в том, что AI поможет в решении поставленной задачи, эксперты провели ряд тщательных оценок для каждого приложения — Evals.
Evals — это строгий, структурированный процесс измерения того, как модели ИИ реально работают по сравнению с бенчмарком в конкретном сценарии использования. Оценки помогают собирать экспертную обратную связь на каждом этапе внедрения и непрерывно улучшать работу ИИ.
Ключевые метрики зависят от того, что наиболее важно для каждого сценария использования. Оценка Morgan Stanley была сосредоточена на повышении эффективности и результативности их финансовых консультантов. Поэтому в первую очередь эксперты оценили:
Как AI переводит текст. Измерение точности и качества переводов, создаваемых моделью.
Как AI обобщает информацию. Оценка того, как модель сжимает информацию, используя согласованные метрики точности, релевантности и связности.
Как отвечает AI по сравнению с экспертами. Сопоставление результатов ИИ с ответами опытных консультантов, оценки выставлялись за точность и релевантность.
Итоги оценок придали Morgan Stanley уверенности и подтолкнули к интеграции AI в продакшн.
В результате 98 % консультантов Morgan Stanley ежедневно используют OpenAI. Доступ к документам вырос с 20 % до 80 %, время на поиск резко сократилось. И, как главный итог, консультанты проводят больше времени в общении с клиентами благодаря автоматизации задач и более быстрой генерации идей.
Кэйтлин Эллиотт, руководитель по генеративным ИИ‑решениям на уровне всей фирмы:
Источник
Друзья, мы начинаем серию постов о том, как AI помогает развивать бизнес и расскажем вам про опыт мировых компаний и то, как они применяют искусственный интеллект (иногда самым неожиданным образом), чтобы улучшить клиентский опыт, процессы внутри компании и как итог вывести бизнес в лидеры рынка. Сегодня поговорим про компанию Morgan Stanley — это мировой лидер в сфере финансовых услуг. А как мы знаем, финансы — во многом бизнес взаимоотношений. Но даже в столь личной и чувствительной работе может помочь искусственный интеллект.
Идея проста: если финансовые советники в Morgan Stanley смогут быстрее получать информацию и тратить меньше времени на повторяющиеся задачи, то будут предлагать клиентам больше качественных идей.
Чтобы убедиться в том, что AI поможет в решении поставленной задачи, эксперты провели ряд тщательных оценок для каждого приложения — Evals.
Evals — это строгий, структурированный процесс измерения того, как модели ИИ реально работают по сравнению с бенчмарком в конкретном сценарии использования. Оценки помогают собирать экспертную обратную связь на каждом этапе внедрения и непрерывно улучшать работу ИИ.
Ключевые метрики зависят от того, что наиболее важно для каждого сценария использования. Оценка Morgan Stanley была сосредоточена на повышении эффективности и результативности их финансовых консультантов. Поэтому в первую очередь эксперты оценили:
Как AI переводит текст. Измерение точности и качества переводов, создаваемых моделью.
Как AI обобщает информацию. Оценка того, как модель сжимает информацию, используя согласованные метрики точности, релевантности и связности.
Как отвечает AI по сравнению с экспертами. Сопоставление результатов ИИ с ответами опытных консультантов, оценки выставлялись за точность и релевантность.
Итоги оценок придали Morgan Stanley уверенности и подтолкнули к интеграции AI в продакшн.
В результате 98 % консультантов Morgan Stanley ежедневно используют OpenAI. Доступ к документам вырос с 20 % до 80 %, время на поиск резко сократилось. И, как главный итог, консультанты проводят больше времени в общении с клиентами благодаря автоматизации задач и более быстрой генерации идей.
Кэйтлин Эллиотт, руководитель по генеративным ИИ‑решениям на уровне всей фирмы:
Отзывы консультантов чрезвычайно положительные. Они активнее взаимодействуют с клиентами, а действия, на которые раньше уходили дни, теперь выполняются в течение нескольких часов.
Источник
- 👍 6
Post #34
1.98K
Вебинар AI: MCP.pdf50.5 MB
Всем привет! Спасибо, кто пришёл вчера на вебинар по MCP! Приятно было видеть вовлечение и крутые вопросы.
Прикладываем презентацию и ссылки на запись:
👉 YouTube
👉 RUTUBE
Напомню, что на вебинаре мы разобрали:
✔️ Поговорили о том, что такое function/tool calling в LLM - как языковые модели могут оперировать фактами из реального мира.
✔️ Рассказали о появлении Model Context Protocol (MCP): что дает новый протокол?
✔️ Посмотрели на архитектуру взаимодействия MCP-серверов и клиентов.
✔️ Разобрали примеры использования MCP в кейсах проведения ресерча, взаимодействия с Clickhouse, а также анализе задач в Яндекс Трекере.
✔️ Коротко посмотрели на то, как писать свои собственные MCP-серверы (Python SDK, Node.js SDK), а также как превратить workflow в n8n в полноценный MCP сервер.
Если появятся вопросы — пишите в комментариях, с удовольствием отвечу.
Ждем вновь на будущих встречах!
Прикладываем презентацию и ссылки на запись:
👉 YouTube
👉 RUTUBE
Напомню, что на вебинаре мы разобрали:
✔️ Поговорили о том, что такое function/tool calling в LLM - как языковые модели могут оперировать фактами из реального мира.
✔️ Рассказали о появлении Model Context Protocol (MCP): что дает новый протокол?
✔️ Посмотрели на архитектуру взаимодействия MCP-серверов и клиентов.
✔️ Разобрали примеры использования MCP в кейсах проведения ресерча, взаимодействия с Clickhouse, а также анализе задач в Яндекс Трекере.
✔️ Коротко посмотрели на то, как писать свои собственные MCP-серверы (Python SDK, Node.js SDK), а также как превратить workflow в n8n в полноценный MCP сервер.
Если появятся вопросы — пишите в комментариях, с удовольствием отвечу.
Ждем вновь на будущих встречах!
- 🔥 20
- 👍 1
Post #33
1.52K
Post #32
806
Доброе утро!
Стартуем уже через час!
⏰ В 11:00 начнётся вебинар «Что такое Model Context Protocol и почему о нем все говорят в AI-индустрии?»
👉Ссылка для подключения
До встречи!
Zoom Join our Cloud HD Video Meeting Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications. Стартуем уже через час!
⏰ В 11:00 начнётся вебинар «Что такое Model Context Protocol и почему о нем все говорят в AI-индустрии?»
👉Ссылка для подключения
До встречи!
- 🔥 10
- ❤ 2
Post #29
868
📢 Уже скоро! Вебинар «Что такое Model Context Protocol и почему о нем все говорят в AI-индустрии?»
🗓 29 мая в 11:00 по Москве
🎙 Спикер — Игорь Латкин, управляющий партнер KTS, системный архитектор
Разберем:
— как LLM работают с внешними данными
— что такое MCP и зачем он нужен
— примеры: Claude Desktop, Cursor, n8n
— как собрать свой MCP-сервер (даже без кода!)
❗️Регистрация не требуется — ссылочка на подключение в Zoom. В день вебинара обязательно продублируем и напомним!
📌 Также в комментариях прикрепляем ссылку на добавление мероприятия в календарь.
Увидимся!
🗓 29 мая в 11:00 по Москве
🎙 Спикер — Игорь Латкин, управляющий партнер KTS, системный архитектор
Разберем:
— как LLM работают с внешними данными
— что такое MCP и зачем он нужен
— примеры: Claude Desktop, Cursor, n8n
— как собрать свой MCP-сервер (даже без кода!)
❗️Регистрация не требуется — ссылочка на подключение в Zoom. В день вебинара обязательно продублируем и напомним!
📌 Также в комментариях прикрепляем ссылку на добавление мероприятия в календарь.
Увидимся!
- 🔥 16
- ❤ 5
Post #28
759
🔥 28 мая встречаемся на Data&ML2Business от Yandex Cloud
Конференция Data&ML2Business — это концентрат прикладного опыта в Data и ML для бизнеса: генеративные модели, ИИ-системы, речевые технологии, чат-боты, автоматизация процессов и колл-центров.
Залетайте к нам на зелёный стенд KTS — покажем, расскажем и вдохновим:
🟢Как построить классическую/ML инфраструктуру и эффективно ей управлять, на примере MLOps-платформы, которую мы разработали вместе с Альфа-банком.
🟢Как внедрить AI-агентов и эффективно управлять ML-процессами, расскажем на примере AI-агента, который умеет продавать бетон.
🎮 Бонус: сыграйте в AI-квест — станьте проектным менеджером, разберись с проектом внутри Yandex Tracker с AI помощником и получи призы
Когда: 28 мая 2025
Где: Москва, LOFT#8
Регистрируйтесь по ссылке и до встречи на конференции!
Конференция Data&ML2Business — это концентрат прикладного опыта в Data и ML для бизнеса: генеративные модели, ИИ-системы, речевые технологии, чат-боты, автоматизация процессов и колл-центров.
Залетайте к нам на зелёный стенд KTS — покажем, расскажем и вдохновим:
🟢Как построить классическую/ML инфраструктуру и эффективно ей управлять, на примере MLOps-платформы, которую мы разработали вместе с Альфа-банком.
🟢Как внедрить AI-агентов и эффективно управлять ML-процессами, расскажем на примере AI-агента, который умеет продавать бетон.
🎮 Бонус: сыграйте в AI-квест — станьте проектным менеджером, разберись с проектом внутри Yandex Tracker с AI помощником и получи призы
Когда: 28 мая 2025
Где: Москва, LOFT#8
Регистрируйтесь по ссылке и до встречи на конференции!
- 🔥 6
- 👍 4
Post #27
1.69K
NLWeb: новое применение MCP
На Microsoft Build 2025, конференции, начавшейся 19 мая 2025 года, Microsoft представили много новых ИИ-инструментов. Среди них:
➡️ интеграция ИИ-возможностей в Windows;
➡️ запуск платформы Windows AI Foundry;
➡️ AI-агент Github Copilot.
Все это очень значимые достижения, а AI-агент Copilot вообще заслуживает отдельного поста. Однако мое внимание особенно зацепили две новости:
✔️ поддержка MCP-серверов внедряется во многие инструменты Microsoft — GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel и даже в Windows 11;
✔️ был представлен новый протокол NLWeb для создания диалогового взаимодействия с сайтами в Интернете.
Немного остановимся на NLWeb (сокращение от Natural Language Web). Это протокол, основная задача которого — дать пользователю возможность запросить любую информацию, содержащуюся на сайте, на естественном языке, вместо того чтобы подолгу искать нужный раздел. Для этого NLWeb может использовать любые AI-модели и свои собственные данные.
Также NLWeb — это еще и MCP-сервер, поэтому контент сайтов становится легко “интегрировать” с любыми AI-инструментами, такими как Claude, n8n и Cursor (а теперь и с более “приближенными к пользователям” Windows 11 и другими).
Из описания в репозитории NLWeb:
По словам Microsoft, NLWeb уже интегрирован в качестве пилота в следующих сервисах:
На мой взгляд, это заметный виток эволюционного развития всей истории с AI, MCP и всего вокруг. Контента в интернете накопилось уже очень много, а ИИ-модели научились весьма неплохо понимать неструктурированные данные. Если дать им понятный механизм взаимодействия с любым сервисом, то это откроет новые крутые возможности для интеграций и унификации доступа к ресурсам.
Репозиторий NLWeb находится тут. Интересно посмотреть, что в комьюнити смогут построить на его базе.
На Microsoft Build 2025, конференции, начавшейся 19 мая 2025 года, Microsoft представили много новых ИИ-инструментов. Среди них:
➡️ интеграция ИИ-возможностей в Windows;
➡️ запуск платформы Windows AI Foundry;
➡️ AI-агент Github Copilot.
Все это очень значимые достижения, а AI-агент Copilot вообще заслуживает отдельного поста. Однако мое внимание особенно зацепили две новости:
✔️ поддержка MCP-серверов внедряется во многие инструменты Microsoft — GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel и даже в Windows 11;
✔️ был представлен новый протокол NLWeb для создания диалогового взаимодействия с сайтами в Интернете.
Немного остановимся на NLWeb (сокращение от Natural Language Web). Это протокол, основная задача которого — дать пользователю возможность запросить любую информацию, содержащуюся на сайте, на естественном языке, вместо того чтобы подолгу искать нужный раздел. Для этого NLWeb может использовать любые AI-модели и свои собственные данные.
Также NLWeb — это еще и MCP-сервер, поэтому контент сайтов становится легко “интегрировать” с любыми AI-инструментами, такими как Claude, n8n и Cursor (а теперь и с более “приближенными к пользователям” Windows 11 и другими).
Из описания в репозитории NLWeb:
"Каждый инстанс NLWeb — это еще и MCP-сервер, поддерживающий метод ask. Этот метод используется для того, чтобы задавать сайту вопросы на естественном языке. [...] Вкратце, MCP и NLWeb связаны примерно так же, как HTTP и HTML."
Оригинал: "Every NLWeb instance is also an MCP server, which supports one core method, ask, which is used to ask a website a question in natural language. [...] In short, MCP is to NLWeb what HTTP is to HTML."
По словам Microsoft, NLWeb уже интегрирован в качестве пилота в следующих сервисах:
Chicago Public Media
Common Sense Media
DDM (Allrecipes/Serious Eats)
Eventbrite
Hearst (Delish)
Inception Labs
Milvus
O’Reilly Media
Qdrant
Shopify
Snowflake
Tripadvisor
На мой взгляд, это заметный виток эволюционного развития всей истории с AI, MCP и всего вокруг. Контента в интернете накопилось уже очень много, а ИИ-модели научились весьма неплохо понимать неструктурированные данные. Если дать им понятный механизм взаимодействия с любым сервисом, то это откроет новые крутые возможности для интеграций и унификации доступа к ресурсам.
Репозиторий NLWeb находится тут. Интересно посмотреть, что в комьюнити смогут построить на его базе.
- 👍 8
- 🔥 3
- 👏 3
Post #26
3.07K
Что такое Model Context Protocol и почему о нем все говорят в AI индустрии?
29 мая в 11:00 команда KTS — IT–компания, основанная выпускниками МГТУ и создающая IT-продукты для крупного бизнеса с 2015 года, проведёт вебинар для руководителей проектов и разработчиков. Если вы работаете с ИИ или просто следите за развитием LLM — этот вебинар для вас.
Model Context Protocol — один из новых стандартов взаимодействия LLM с реальным миром, выпущенный Anthropic. MCP активно внедряется во множество инструментов, таких как: Cursor, Claude, n8n, Zed и другие. Он открывает возможности по легкому встраиванию самых разнообразных систем в LLM, превращая языковые модели в "многоруких помощников", зачастую даже не прибегая программированию.
Что будет на вебинаре?
✅ Проведем экскурс в function/tool calling в LLM - как языковые модели могут оперировать фактами из реального мира
✅ Расскажем о появлении Model Context Protocol (MCP): что дает новый протокол?
✅ Продемонстрируем архитектуру взаимодействия MCP-серверов и клиентов
✅ Покажем практические примеры использования в Claude Desktop, Cursor, n8n
✅ Объясним, как написать свой собственный MCP-сервер (Python SDK, Node.js SDK) и интегрировать в свои процессы
Также на вебинаре поговорим о том, как собрать MCP-сервер без кода на n8n, где искать существующие MCP-серверы и что существует, кроме MCP?
Если вы хотите понять, куда движется интеграция ИИ, и как использовать это в своих продуктах или проектах — приходите.
❗️Регистрация на вебинар не требуется! Вся информация о вебинаре будет выложена в этом канале 😌
29 мая в 11:00 команда KTS — IT–компания, основанная выпускниками МГТУ и создающая IT-продукты для крупного бизнеса с 2015 года, проведёт вебинар для руководителей проектов и разработчиков. Если вы работаете с ИИ или просто следите за развитием LLM — этот вебинар для вас.
Model Context Protocol — один из новых стандартов взаимодействия LLM с реальным миром, выпущенный Anthropic. MCP активно внедряется во множество инструментов, таких как: Cursor, Claude, n8n, Zed и другие. Он открывает возможности по легкому встраиванию самых разнообразных систем в LLM, превращая языковые модели в "многоруких помощников", зачастую даже не прибегая программированию.
Что будет на вебинаре?
✅ Проведем экскурс в function/tool calling в LLM - как языковые модели могут оперировать фактами из реального мира
✅ Расскажем о появлении Model Context Protocol (MCP): что дает новый протокол?
✅ Продемонстрируем архитектуру взаимодействия MCP-серверов и клиентов
✅ Покажем практические примеры использования в Claude Desktop, Cursor, n8n
✅ Объясним, как написать свой собственный MCP-сервер (Python SDK, Node.js SDK) и интегрировать в свои процессы
Также на вебинаре поговорим о том, как собрать MCP-сервер без кода на n8n, где искать существующие MCP-серверы и что существует, кроме MCP?
Если вы хотите понять, куда движется интеграция ИИ, и как использовать это в своих продуктах или проектах — приходите.
❗️Регистрация на вебинар не требуется! Вся информация о вебинаре будет выложена в этом канале 😌
- 🔥 21
Post #25
1.79K
Перчатка бесконечности ИИ-агентов
Мы хотим построить инфраструктурную платформу, которая позволит создавать ИИ-агентов, работающих в рамках российских решений.
Что значит инфраструктурная платформа?
Это платформа, которая берёт на себя весь "геморрой" по эксплуатации решений, обеспечивает доступ к большим языковым моделям и локализуется в России для соблюдения законов о персональных данных.
Что нужно для создания ИИ-агента?
- Поддержка каналов коммуникации, в том числе российских — VK, Telegram, WhatsApp, Avito, Jivo и других.
- Доступ к лучшим коммерческим и open-source моделям.
- Инструмент или фреймворк для создания агентов.
- Векторное хранилище для реализации RAG.
- Поддержка интеграций с российскими платформами: amoCRM, Битрикс и т.д.
✅ Первый камень — https://www.smartbotpro.ru/ — наша платформа, поддерживающая российские каналы коммуникации.
✅ Второй камень — no-code инструмент для автоматизации и создания агентов — n8n. Его можно развернуть у нас в Nocode Cloud. В нём "из коробки" настроен доступ к OpenAI, Anthropic, Gemini и другим сетям, недоступным с российских серверов. При этом платформа расположена в России и соответствует требованиям 152-ФЗ.
✅ Третий камень — хаб доступа к API OpenAI, Anthropic, Gemini. Обратившись к нам, можно получить доступ к последним state-of-the-art моделям с расширенными лимитами использования.
🕐 Четвёртый камень — маркетплейс MCP-серверов — https://mcplist.ru/. Сегодня мы запускаем платформу, где будем собирать MCP-серверы для локальных российских сервисов и популярных мировых инструментов. Следующим шагом станет реализация "развёртывания по кнопке" MCP-инструментов внутри nocodecloud, чтобы можно было сразу подключать их к n8n и реализовывать сценарии агентов.
🕐 Пятый камень — векторная база данных. Она нужна для реализации RAG. Что такое RAG и зачем он нужен, мы писали здесь. Сейчас находимся на стадии выбора и тестирования БД: Qdrant или Milvus.
Мы хотим построить инфраструктурную платформу, которая позволит создавать ИИ-агентов, работающих в рамках российских решений.
Что значит инфраструктурная платформа?
Это платформа, которая берёт на себя весь "геморрой" по эксплуатации решений, обеспечивает доступ к большим языковым моделям и локализуется в России для соблюдения законов о персональных данных.
Что нужно для создания ИИ-агента?
- Поддержка каналов коммуникации, в том числе российских — VK, Telegram, WhatsApp, Avito, Jivo и других.
- Доступ к лучшим коммерческим и open-source моделям.
- Инструмент или фреймворк для создания агентов.
- Векторное хранилище для реализации RAG.
- Поддержка интеграций с российскими платформами: amoCRM, Битрикс и т.д.
✅ Первый камень — https://www.smartbotpro.ru/ — наша платформа, поддерживающая российские каналы коммуникации.
✅ Второй камень — no-code инструмент для автоматизации и создания агентов — n8n. Его можно развернуть у нас в Nocode Cloud. В нём "из коробки" настроен доступ к OpenAI, Anthropic, Gemini и другим сетям, недоступным с российских серверов. При этом платформа расположена в России и соответствует требованиям 152-ФЗ.
✅ Третий камень — хаб доступа к API OpenAI, Anthropic, Gemini. Обратившись к нам, можно получить доступ к последним state-of-the-art моделям с расширенными лимитами использования.
🕐 Четвёртый камень — маркетплейс MCP-серверов — https://mcplist.ru/. Сегодня мы запускаем платформу, где будем собирать MCP-серверы для локальных российских сервисов и популярных мировых инструментов. Следующим шагом станет реализация "развёртывания по кнопке" MCP-инструментов внутри nocodecloud, чтобы можно было сразу подключать их к n8n и реализовывать сценарии агентов.
🕐 Пятый камень — векторная база данных. Она нужна для реализации RAG. Что такое RAG и зачем он нужен, мы писали здесь. Сейчас находимся на стадии выбора и тестирования БД: Qdrant или Milvus.
- 🔥 10
- 👍 4
- ❤ 1
Post #24
2.2K
AI всех заменит?
Недавно опубликовали внутренние обращения CEO Shopify и CEO Duolingo.
- CEO Duolingo, Luis von Ahn - linked
- CEO Shopify, Tobi Lutke - x.com
- (копия обращений - telegra.ph)
Основные мысли, касающиеся сотрудников и процесса работы:
AI — базовый навык для всех. Использование ИИ становится обязательным требованием для каждого сотрудника – от стажёра до С-level. «Отказаться» от освоения инструментов ИИ практически равноценно стагнации.
Прототипы должны начинаться с ИИ-экспериментов. На этапе GSD-прототипирования (фрейворк Shopify) команды обязаны активно применять ИИ, чтобы быстрее учиться и выводить первые версии продукта.
ИИ-компетенции будут оцениваться в performance-review. Умение грамотно работать с ИИ — неочевидный навык. У многих складывается впечатление, что достаточно написать один запрос, и если сразу не получаешь идеальный результат, значит «не работает». На практике важно уметь формулировать промпты и правильно задавать контекст.
Проверка «можно ли это решить ИИ?». Постепенный отказ от подрядчиков там, где справится ИИ. Использование ИИ станет критерием при найме и в оценке эффективности. Новый штат одобряют, только если команду нельзя дальше автоматизировать.
Что это значит?
AI становится таким же базовым навыком, каким когда-то стала компьютерная грамотность и умение работать с Excel для «белых воротничков». Наступаем массовая адаптация технологии, необходимо менять привычных подход к выполнению задач. Острая необходимость в найме людей и подрядчиков трансформируется в острую необходимость создавать no-code прототипы агентов, которые смогут выполнить конечную задачу.
Telegraph Обращения CEO Duolingo и CEO Shopify Duolingo I’ve said this in Q&As and many meetings, but I want to make it official: Duolingo is going to be AI-first. AI is already changing how work gets done. It’s not a question of if or when. It’s happening now. When there’s a shift this big, the worst… Недавно опубликовали внутренние обращения CEO Shopify и CEO Duolingo.
- CEO Duolingo, Luis von Ahn - linked
- CEO Shopify, Tobi Lutke - x.com
- (копия обращений - telegra.ph)
Основные мысли, касающиеся сотрудников и процесса работы:
AI — базовый навык для всех. Использование ИИ становится обязательным требованием для каждого сотрудника – от стажёра до С-level. «Отказаться» от освоения инструментов ИИ практически равноценно стагнации.
Прототипы должны начинаться с ИИ-экспериментов. На этапе GSD-прототипирования (фрейворк Shopify) команды обязаны активно применять ИИ, чтобы быстрее учиться и выводить первые версии продукта.
ИИ-компетенции будут оцениваться в performance-review. Умение грамотно работать с ИИ — неочевидный навык. У многих складывается впечатление, что достаточно написать один запрос, и если сразу не получаешь идеальный результат, значит «не работает». На практике важно уметь формулировать промпты и правильно задавать контекст.
Проверка «можно ли это решить ИИ?». Постепенный отказ от подрядчиков там, где справится ИИ. Использование ИИ станет критерием при найме и в оценке эффективности. Новый штат одобряют, только если команду нельзя дальше автоматизировать.
Что это значит?
AI становится таким же базовым навыком, каким когда-то стала компьютерная грамотность и умение работать с Excel для «белых воротничков». Наступаем массовая адаптация технологии, необходимо менять привычных подход к выполнению задач. Острая необходимость в найме людей и подрядчиков трансформируется в острую необходимость создавать no-code прототипы агентов, которые смогут выполнить конечную задачу.
- 🔥 6
- 👍 5
Post #23
1.1K
Спасибо всем, кто пришёл сегодня на вебинар и ответил на вопросы в наших опросах!
Ссылка на запись:
👉 YouTube
👉 RUTUBE
Хотел поделиться результатами одного из опросов - "Какими LLM вы пользуетесь в работе и в жизни?".
Gemini оказалось очень недооценена, модель 2.5 Pro показывает отличные результаты благодаря доступу к поисковому индексу Google, что существенно повышает качество и актуальность ответов.
Есть 2 пути использования:
1️⃣ https://gemini.google.com/app - интерфейс, похожий на ChatGPT (есть дневной лимит запросов).
2️⃣ https://aistudio.google.com/prompts/new_chat - Плейграунд моделей здесь не сталкивался с лимитом запросов в день
⁃
Рекомендую попробовать — понадобится только VPN.
Оставайтесь с нами и до встречи на других вебинарах!
Ссылка на запись:
👉 YouTube
👉 RUTUBE
Хотел поделиться результатами одного из опросов - "Какими LLM вы пользуетесь в работе и в жизни?".
Gemini оказалось очень недооценена, модель 2.5 Pro показывает отличные результаты благодаря доступу к поисковому индексу Google, что существенно повышает качество и актуальность ответов.
Есть 2 пути использования:
1️⃣ https://gemini.google.com/app - интерфейс, похожий на ChatGPT (есть дневной лимит запросов).
2️⃣ https://aistudio.google.com/prompts/new_chat - Плейграунд моделей здесь не сталкивался с лимитом запросов в день
⁃
Рекомендую попробовать — понадобится только VPN.
Оставайтесь с нами и до встречи на других вебинарах!
- 🔥 16
- ❤ 5
Post #22
944
Post #21
1.52K
Стартуем уже через час!
⏰ В 11:00 начнётся вебинар «ИИ-агенты: как они уже меняют бизнес в России и мире»
👉Ссылка для подключения
Наливайте себе вкусный кофе и настраивайтесь на продуктивный час😉
⏰ В 11:00 начнётся вебинар «ИИ-агенты: как они уже меняют бизнес в России и мире»
👉Ссылка для подключения
Наливайте себе вкусный кофе и настраивайтесь на продуктивный час😉
- 🔥 4
- ❤ 3
Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе pinned a photo
Post #19
1.52K
🔥Уже завтра — вебинар об ИИ-агентах! 🔥
Как они работают, где применяются и как их использовать прямо сейчас.
📅 29 апреля в 11:00 (по Мск)
👉 В Zoom, ссылка для входа завтра
Утром еще обязательно продублируем ссылку. Подключайтесь!
Как они работают, где применяются и как их использовать прямо сейчас.
📅 29 апреля в 11:00 (по Мск)
👉 В Zoom, ссылка для входа завтра
Утром еще обязательно продублируем ссылку. Подключайтесь!
- 👍 3
- 🔥 3
Post #18
1.25K
❗️Напоминаем: уже во вторник, 29 апреля в 11:00, встречаемся на вебинаре!
Тема: ИИ-агенты: как они уже меняют бизнес в России и мире
✅ Что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от LLM-моделей?
✅ Покажем, как ИИ-агенты уже внедряются в российских компаниях
(на примере cloud.ru, iiko.ru) — и что происходит за рубежом
✅ Как они решают задачи бизнеса?
✅ Кратко расскажем как ИИ-агенты устроены (MCP)
Спикер мероприятия: Александр Опрышко, Управляющий партнер KTS, системный архитектор
Готовьте свои вопросы спикеру! 😉
Если не получится быть онлайн — не переживайте: запись вебинара мы выложим сюда же, в канал.
📎 Подключиться к вебинару можно будет по ссылке.
🗓 Чтобы не забыть, добавьте событие в календарь. Ссылка на добавление в календарь в комментариях под этим постом.
До встречи!
Тема: ИИ-агенты: как они уже меняют бизнес в России и мире
✅ Что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от LLM-моделей?
✅ Покажем, как ИИ-агенты уже внедряются в российских компаниях
(на примере cloud.ru, iiko.ru) — и что происходит за рубежом
✅ Как они решают задачи бизнеса?
✅ Кратко расскажем как ИИ-агенты устроены (MCP)
Спикер мероприятия: Александр Опрышко, Управляющий партнер KTS, системный архитектор
Готовьте свои вопросы спикеру! 😉
Если не получится быть онлайн — не переживайте: запись вебинара мы выложим сюда же, в канал.
📎 Подключиться к вебинару можно будет по ссылке.
🗓 Чтобы не забыть, добавьте событие в календарь. Ссылка на добавление в календарь в комментариях под этим постом.
До встречи!
- 👍 10
- 🔥 4
Post #17
1.47K
Гайд от OpenAI: как внедрять GenAI в бизнес
OpenAI подготовила набор рекомендаций и практик для компаний, которые хотят встроить генеративный ИИ в свои процессы:
🔗 https://openai.com/business/guides-and-resources/
Самая полезная, на мой взгляд, — Identifying and scaling AI use cases. Мы перевели её на русский:
🔗 https://kts.tech/posts/vyyavlenie-i-masshtabirovanie-variantov-ispolzovaniya-ii
В статье разбираются сценарии применения:
Создание контента — черновики, редактура, перевод, адаптация под разные каналы.
Исследования — быстрый сбор, анализ и структурирование информации.
Кодинг — генерация и отладка кода на любом языке; скрипты для «не-девов».
Анализ данных — извлечение инсайтов без deep-Excel/SQL; автогенерация графиков.
Идеация и стратегия — брейншторминг, проверка гипотез, составление планов.
Автоматизация — передача рутинных повторяемых шагов «на автопилот».
📅 Хотел напомнить, что 29 апреля в 11:00 проведём вебинар, где расскажем, что такое ИИ-агенты, покажем, как мы используем их у себя и как их внедряют российские компании. Подключайтесь!
OpenAI подготовила набор рекомендаций и практик для компаний, которые хотят встроить генеративный ИИ в свои процессы:
🔗 https://openai.com/business/guides-and-resources/
Самая полезная, на мой взгляд, — Identifying and scaling AI use cases. Мы перевели её на русский:
🔗 https://kts.tech/posts/vyyavlenie-i-masshtabirovanie-variantov-ispolzovaniya-ii
В статье разбираются сценарии применения:
Создание контента — черновики, редактура, перевод, адаптация под разные каналы.
Исследования — быстрый сбор, анализ и структурирование информации.
Кодинг — генерация и отладка кода на любом языке; скрипты для «не-девов».
Анализ данных — извлечение инсайтов без deep-Excel/SQL; автогенерация графиков.
Идеация и стратегия — брейншторминг, проверка гипотез, составление планов.
Автоматизация — передача рутинных повторяемых шагов «на автопилот».
📅 Хотел напомнить, что 29 апреля в 11:00 проведём вебинар, где расскажем, что такое ИИ-агенты, покажем, как мы используем их у себя и как их внедряют российские компании. Подключайтесь!
- 🔥 5
- 👍 4
- ❤ 3
- 👏 1
Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе pinned a photo