🔰 شناسایی خشکیدگی درختان جنگلی با هوش مصنوعی

🔻محمدحسن ناصری در طرح پسادکتری خود با راهنمایی شعبان شتایی جویباری در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، پژوهشی با عنوان «شناسایی و پایش سرخشکیدگی و خشکیدگی درختان جنگلی با استفاده از داده‌های طیفی و الگوریتم‌های نوین هوش مصنوعی» انجام داده است.

🔸 سرخشکیدگی و خشکیدگی درختان از جمله چالش‌های مهم بوم‌شناختی و مدیریتی در جنگل‌های ایران است. شناسایی به‌موقع این پدیده‌ها می‌تواند به مدیران جنگل کمک کند تا کانون‌های آسیب‌دیده را سریع‌تر شناسایی کرده و اقدامات مدیریتی مناسب را در مناطق بحرانی انجام دهند.

🔹نتایج این پژوهش نشان داد تلفیق داده‌های سنجش‌ازدور با قدرت تفکیک مکانی بالا و الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های یادگیری عمیق، ظرفیت بالایی برای پایش کمی و کیفی سلامت جنگل و شناسایی درختان سرخشکیده و خشکیده دارد.

📎 متن کامل خبر👇

🌐 https://insf.org/fa/news/1498

🆔@insf_pr