Искусственный интеллект все чаще выходит за пределы экрана: он управляет роботами, встраивается в производственные процессы и меняет экономику целых отраслей.
На сессии «Физический ИИ и роботизация: технологический суверенитет и экономика внедрения» в кластере «Ломоносов» топ-менеджеры, ученые и представители бизнеса обсудили, как ИИ переходит от экспериментов к управлению реальными процессами.
📢 В фокусе дискуссии:
⚡️ Практика внедрения. Участники рассказали, какие роботизированные решения российские компании уже используют в регулярной работе, а не только в пилотах. Разобрали экономику: когда робот выгоднее человеческой смены, что мешает масштабированию и с чего начать руководителю.
⚡️ Наука и исследования. Обсудили, чему еще нужно научить роботов, чтобы они надежно действовали в меняющейся среде, и какую роль в этом играют данные, моделирование и обучение в симуляции.
⚡️ Инфраструктура. Рассказали, каких вычислительных мощностей и данных требует физический ИИ и что компании чаще всего недооценивают при подготовке первого пилота.
⚡️ Экономика и барьеры. Обсудили, готова ли экономика к роботам, с какими сложностями сталкиваются компании на этапе пилотирования и как найти баланс между готовыми платформами и собственной разработкой.
⚡️Испытания и сертификация. Заместитель генерального директора Московского инновационного кластера Александр Уланов представил Центр испытаний роботов и рассказал, как тестирование и добровольная сертификация помогают быстрее довести разработку до серийного применения.
«Центр испытаний роботов МИК — первый в России полигон полного цикла, который объединяет на одной площадке создателей технологий и их потенциальных заказчиков. Внедрение роботов в городскую среду упирается не только в технические, но и в регуляторные, экономические и психологические барьеры. Наша задача — снижать их с помощью испытаний и сертификации и сокращать путь от опытного образца до серийного производства в 2–3 раза», — отметил Александр Уланов.